Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методы выявления типов колеблемости

Анализ колебаний.

Виды колебаний:

1. Пилообразная.

2. Циклическая.

3. Случайно распределенная во времени.

 

1. Метод Кендела.

Производится подсчет числа поворотных точек в ряду отклонений от выровненных значений (либо по уравнению тренда, либо по скользящей средней)

Поворотная точка – это отклонение больше или меньше 2-х соседних.

 

поворотные точки
    180,71 9,29  
    185,28 0,72  
    189,85 -13,85 ·
    194,42 16,58 ·
    198,99 -28,99 ·
    203,56 4,44  
    208,13 11,87  

· При пилообразной колеблемости число поворотных точек должно быть равно: , где n – число уровней ряда.

· При циклической колеблемости число поворотных точек должно быть равно: , где l – длительность цикла. Определяется по графику (в нашем случае = 4).

· При случайно распределенной во времени колеблемости, число поворотных точек» =

Вывод: колеблемость – случайно распределенная во времени.

 

2. Вычисление коэффициента автокорреляции 1-го порядка в ряду отклонений от тренда.

В нашем примере коэффициент автокорреляции

· При полообразной колеблемости rа близок к “-1”.

· При циклической колеблемости rа близок к “+1”.

· При случайно распределенной во времени колеблемости rа близок к “0”.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Построение аддитивной модели временного ряда | Среднее квадратичное отклонение уровней от тренда
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 466; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.