КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчет коэффициента Фехнера
Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели: Ø Коэффициент Фехнера. Ø Коэффициент корреляции ранга Спирмена. Ø Коэффициент корреляции рангов Кендела. Ø Эмпирическое корреляционное отношения. Ø Коэффициент корреляции. Ø Коэффициент детерминации. Ø Коэффициент конкордации (?). Если любой коэффициент, оценивающий тесноту связи: > 0,9 – очень сильная связь 0,7-0,9 – сильная связь 0,5-0,7 – заметная связь 0,3-0,5 – умеренная связь 0,1-0,3 – слабая связь < 0,1 – отсутствует связь
Пример: Исходные данные для анализа:
Определим тесноту связи между прибылью и стоимостью основных фондов.
, где С – число пар совпадающих знаков в рядах отклонения от среднего, H – число пар не совпадающих знаков в рядах отклонения от среднего. Þ очень сильная связь. Коэффициент Фехнера обычно завышает тесноту связи.
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1795; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |