Модель парної лінійної регресії

Нелінійну регресії.

Проста (парна) лінійна регресія встановлює лінійну залежність між двома змінними.

- змінна (у) вважається залежною змінною (екзогенна, регресант, результативна змінна, відгук) і розглядається як функція від другої (х) незалежної змінної ендогенна, пояснювальна, регресор).

Проста лінійна модель:

(1)

Величина у={у1,у2…, уn} складається з двох складових:

1) невипадкової складової α+βх, де х={х1,х2,..., хn}, α і β – параметри рівняння;

2) випадкова складова (збурення, помилки) u={u1,u2,..,un}.

Рис. 1. Фактична залежність між у і х

Задача регресійного аналізу полягає в знаходженні оцінок α і β і, як наслідок, у визначенні прямої за точками А ₁ ,А ₂,. .., А_n.

Основні причини існування збурення:

1. Невключення в модель пояснювальних змінних.

2. Агрегування змінних.

3. Неправильний опис структури моделі.

4. Неправильна функціональна специфікація.

5. Помилки вимірювання.

Дата добавления: 2014-01-05