Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод последовательного анализа

Метод последовательного анализа, предложенный Вальдом, применяется для дифференциальной диагностики (распознавания двух состояний). В отличие от метода Байеса, число обследова­ний заранее не устанавливается, их проводится столько, сколько необходимо для принятия решения с определенной степенью риска.

Основы метода. При использовании метода Байеса для распоз­навания состояний D1 и D2 следует составить отношение (для независимых признаков)

Если

или

то принимается решение К*Є D2

В методе последовательного анализа рассматриваемые отно­шения вероятностей признаков (отношения правдоподобия) со­ставляются не сразу, а в последовательном порядке; поэтому, как правило, требуется меньшее число обследований. Подобная форма применяется при нормальном распределении количественных признаков.

 

Общая процедура метода. Будем для краткости считать, что признаки являются независимыми. Пусть проведено v — 1 обсле­дований, которые еще не дали возможности принятия решения,

но после v-ro обследования

Тогда принимается решение об отнесении объекта к диагнозу D2. К *Є D2. Если после v-гo обследования

то объект относится к диагнозу D1.

Для сокращения объема об­следований следует вначале проводить обследование по наибо­лее информативным признакам.

Связь границ принятия решения с вероятностями ошибок пер­вого и второго рода.

При распознавании могут быть ошибки двоя­кого рода.

Ошибка относящаяся к диагнозу D1 (принимается решение о наличии диагноза D2, когда в действительности объект принадлежит диагнозу D1), называется ошибкой первого рода. Ошибка, относящаяся к диагнозу D2 (принимается решение в пользу диагноза D1 когда справедлив диагноз D2), называется ошибкой второго рода.

Считая состояние D1 исправным, а состояние D2 дефектным, легко понять, что ошибка первого рода является «ложной тре­вогой», а ошибка второго рода «пропуском дефекта».

Обозначим вероятность ошибки первого рода α, второго рода β. Допустим, что имеются условия и принимается ре­шение в пользу диагноза D2. Вероятность того, что это решение будет справедливым, равна 1— β. Вероятность принадлежности объекта с данной реализацией признаков к диагнозу D1 состав­ляет α. С другой стороны, в силу соотношения вероятность диагноза D2, по крайней мере, в А раз больше, чем диа­гноза D1 т. е.

(4.11)

Подобным образом можно получить и следующую оценку:

(4.12)

В практических расчетах часто принимают α = β = 0,05 или α = β = 0,10.

Домашнее задание: § конспект.

Закрепление материала:

Ответьте на вопросы:

1. Что позволяет определить формула Байеса?

2. В чем состоят основы метода Байеса? Приведите формулу. Дайте определение точного смысла всех входящих в эту формулу величин.

3. Что означает, что реализация некоторого комплекса признаков K* яв­ляется детерминирующей?

4. Объясните принцип формирования диагностической матрицы.

5. Что означает решающее правило принятия?

6. Дайте определение методу последовательного анализа.

7. В чем состоит связь границ принятия решения с вероятностями ошибок пер­вого и второго рода?

Литература:

 

1. Амренов С. А. «Методы контроля и диагностики систем и сетей связи» КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ -: Астана, Казахский государственный агротехнический университет, 2005 г.

2. И.Г. Бакланов Тестирование и диагностика систем связи. - М.: Эко-Трендз, 2001.

3. Биргер И. А. Техническая диагностика.— М.: «Машиностроение», 1978.—240,с, ил.

4. АРИПОВ М.Н, ДЖУРАЕВ Р.Х., ДЖАББАРОВ Ш.Ю. «ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ» -Ташкент, ТЭИС, 2005

5. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г. Диагностика, ремонт и профилактика персональных компьютеров. -М.: Горячая линия - Телеком, 2003.-312 с: ил.

6. М.Е.Бушуева, В.В.Беляков Диагностика сложных технических систем Труды 1-го совещания по проекту НАТО SfP-973799 Semiconductors. Нижний Новгород, 2001

7. Малышенко Ю.В. ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА часть I конспект лекций

8. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г. Диагностика зависания и неисправностей компьютера/Серия «Техномир». Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001. — 320 с.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Диагностическая матрица в методе Байеса | Знакочередующиеся ряды
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1969; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.