Создание БД в СУБД MS Access

· Создание пустой БД: запускаем MS Access 2007 – кнопка Office – Команда «создать»

· Создание БД из шаблона

Связывание таблиц

Обеспечение целостности данных – в связанной таблице не могут появиться записи со значением связанного поля, которое отсутствует в главной таблице.

Способы связывания:

С помощью технологии drag-and-drop (перетаскивание связываемого поля из главной таблицы на соответствующее поле связанной таблицы)

· В главной таблице связываемое поле – ключ

· Быстро создать связь

· Быстро удалить связь

· Имена, типы данных и свойства связываемый полей должны быть одинаковыми и в главной и в связываемой таблицах

С помощью Мастера подстановок (обращаемся из связываемого поля связанной таблицы к нужному полю главной таблицы)

· универсальный способ

· в связанном поле – список для выбора значений

· сложнее создавать

· сложнее удалять

Последовательность действий при создании связей Мастером подстановок:

Шаг 1. Открыть связанную таблицу в режиме конструкора

Шаг 2. Установить курсор в тип данных для связываемого поля и выбрать мастер подстановок

Шаг 3. В окне Мастера подстановокк выбрать первый вариант и нажать «Далее»

Шаг 4. Выбрать главную таблицу, к которой обращаемся за данными, далее

Шаг 5. Выбрать поле главной таблицы, в котором содержаться нужные нам данные

Шаг 6. Далее по диалогу (можно без изменений настроек)

Шаг 7. В окне изменения связи установить свойства связи

Процедура удаления связи созданной Мастером подстановок

1. открытть макет схемы данных

2. клик правой кнопкой мыши по линии связи – команда «удалить связь»

3. открываем в конструкторе связанную таблицу

4. удаляем связанное поле

5. сохраняем изменения

6. добавляем связанное поле в его первоначальном варианте

7. сохраняем макет схемы данных

Запросы

«ну и запросы сказала база данных и зависла»

Запрос – средство отбора данных, удовлетворяющих определенным условиям

QBE (Query by Example) – запрос по образцу

SQL (Structured Query Language) структуированный язык запросов

В запросе можно:

· отобрать инфу из нескольких связанных таблиц

· использовать сложные условия отбора

· пользователь базы может сам ввести параметры (сумму денег)

· добавлять вычисляемые поля

· выполнять итоговые расчеты

Типы запросов:

1. Запросы на выборку

· Простой запрос – запрос на основе обного источника данных

· Составной запрос – на основе двух и более источников

Условия отбора

>	больше	>3
<	меньше	<3
>=	больше или равно	>=3
<=	меньше или равно	<=3
<>	не равно	<>3
Between And	между	Between 2 And 10
And	и	>2 And <5
Or	или	1 Or 10
Not	нет	Not Продвест
*	неизвестная часть	П*
		найдет все что начинается с П-

Совпадение

Шаблон: * - любое кол-во символов,? – один любой символ, # -любая цифра

Замечание: условие отбора после запуска запроса могут иметь другой вид

Запрос с вычисляемым полес – частный случай запроса на выборку, при котором создается новое поле, значения которого вычисляются по некоторой формуле

Синтаксис:

Имя нового поля: Формула расчета (создается в построителе выражений)

Все те данные которые можно вычислить не долджны хранится в таблицах!!!
параметрический запрос – частный случай запроса на выборку, при котором значение поля в условии отбора будет задавать сам пользователь как параметр

Синстаксис:

[введите значение] (помещается в условие отбора, произвольный текст – обращение к пользователю)

Форма – это диалоговое окно для

· Прсмора и редактирования данных

· Ввода новых записей

· Управления ходом работы и бла

Режим формы –просмотр и редактирование данных

Режим макета – просмотр, изм оформления перемещение

Конструктор – изменение структуры…

Макрос – набор макрокоманд

Макрокоманда описывает действие которое надо выполнить в определенной ситуации:

· Открытие и закрытие таблиц, отчетов. Форм

· Выполенние запросов

· Установка значений

· Поик данных

· Печать

· Сообщения пользователю

Событие (для запуска макрома)

· Действие пользователя (клава, мышь)

· Внутреннее событие (открытие или закрытие формы, изменение записи и т.д)

В 2003: Вид-имена микроса

Отчет – документ содержащий инфу из БД и предназначенный для вывода на печать

Источник данных – таблица или запрос, несколько связанных таблиц\запросов

Базы знаний и модели представления знаний

Типы задач, решаемых с помощью ЭВМ:

1. Вычислительные

2. Информационные

3. Задачи принятия решений

4. Логические задачи

3,4 – методы искусственного…

Знания – любая форма представления частей реального и предполагаемого мира на некотором носителе

Знание (предмета) - уверенное понимание предмета, умение самостоятельно обращаться с ним, разираться внем

Знания – зафиксированная и проверенная практикой инфа, которая может многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач. Знания могут быть извлечены только посредством логического вывода. Совершаемого человеком или компьютером

С позиций становления эк знаний: Знание – экономический актив, аналогичный иным давно известным видам активов – финансовым материальным и т.п.

Выступает как ресурс и как продукт

Классификация:

· Поглубине: поверхностные, глубинные

· По выполняемым функциям: декларативные, процедурные

· По принадлежностям: личные, коллективные

· Оформе проявления: неявное, явное и потенциальное

· По способу формирования: рефлексивное, интуитивное

По типам:

· Знания предметной области: представляют собой тип знаний с которыми мы чаще всего сталкиваемся

· Знания людей: основываются на том, что Вы знаете о людях

· Знания процессов: знание того как организованы деловые процессы в компании

Организационные знания:

· Индивидуальные – профессиональные и персональные навки, умения, мнения, способности, опыт, способы коммуникации, деловые и личные контакты сотрудников компании

· Внешние потоки знаний и информации – поступают из внешних по отношенииб к данной организации источников

· Знания членов других компаний – членов других компаний

Язык представления знаний – язык используемый для разработки систем, спроектированных на основе моделей знаний

Представление знаний должно быть однородным, понятным

Типы моделей представления:

· Продукционные модели

· Семантическая сеть

· Фреймы

· Формальные логические модели

Продукционная модель – модель, основанная на правилах, которая позволяет представить знания в виде предложения типа: Если (условие), То (действие)

Достоинства:

· Модульность

· Модифицируемость

· Доступность чтения

· Способность к самообъяснению

· эффективность

Недостатки:

· трудности составления продукционного правила

· трудность записи правила

· трудности использования связанные не с самими правилами, а с единой системой их связи

Семантические сети – это ориентированный граф вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними. АKО-связи. (A kind of)

Выделяют след типы отношений в семантических сетях:

· класс – элемент класса (обязательное)

· свойство – значение (обязательное)

· пример элемента класса (обязательное)

· связь типа: часть - целое

· функциональные связи

· количественная связь

· пространственные связи

· временные связи

· атрибутивные связи

· логические связи

Классификация семантических сетей:

По типу отношений:

· бинарные (соединятся два объекта)

· n‑арные (есть специальные отношения связывающие более двух понятий)

по количеству типов отношений:

· однородные

· неоднородные

Достоинства:

· аналогично долговременной памяти человека

Недостаток:

· Сложность организации процедуры поиска и вывода знаний

Система Баз Знаний (БЗ)

Фрейм – рамка или каркас, абстрактный образ для представления некоторого стереотипа восприятия

Слот – незаполненное значение некоторого атрибута

Фреймы-структуры – используются для обозначения объектов и понятий (вексель, заём)

Фреймы-роли – менеджер, кассир

Фреймы-сценарии – празднование

Фреймы-образцы (прототиимпы) – хранятся в БЗ чтобы мы могли их сравнивать с другими фреймами

Фреймы-экземпляры –

Таблица продукт-код продукта-количество. Все они фреймы-образцы (значения слотов). А фреймы-экземпляры –записи

Получение слотом значений во фрейме-экземпляре:

· По умолчанию от фрейма-образца (дефолт-значение)

· Через наследование свойств от фрейма указанного в слоте AKO

· По форме указанной в слоте

· Получение слотом значения явно из диалога с пользователем

· Из базы данных

Достоинства:

· Гибкость

· Наглядность

· Концептуальная основа организации памяти человека

Формальные аналогические модели – модели представления знаний основанные на классическом исчислении предикартов первого порядка, когда предметная область иди задача описывается в виде набора аксиом

Компоненты системы БЗ:

· БЗ – один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, фактов, правил и алгоритмов относящихся к некоторой предметной области.

· Механизм получения решений – (МВЛ-механизм вывода логического) – процедура поиска, планирования и непосредственного решения (прямой, обратный вывод, поиск в ширину)

· Интеллектуальный интерфейс – обеспечивает работу с БЗ и механизмом получения решений на языке высокого уровня

Содержание БЗ может быть реализована 2 вариантами:

1.Содержание БЗ – понятия математические, нематемат, факты, правила, зависимости, законы, связи, алгоритмы и процедуры

2.Факты под которыми будут понимать элементарные единицы знаний, правила, предназначенные выразит связи между понятиями и их комбинациями

Язык SQL. Стандарты языка SQL.

SQL был разработан в начале 70х гг

Разработка стандартного языка релиционной БД Rational database language (RDL).

SQL 86 – 1ый стандарт SQL. Был принят ANSI и международной организацией стандартов

SQL 1 (1989г)– усовершенствованная версия, были учтены ошибки исправлены неточности

1992 – SQL 2 (SQL 92) –

1995г – дополнение к 3му стандарту SQL Common language interface

1999 – SQL 3 = SQL2 +объектно-ориентированные возможности

Разработана программная поддержка Common Language - Open Database Connectivity (ODBC)

Стандарты ANSI/ISO	стандарты X/open – для среды переносимых приложений на основе ОС Unix
SQL 86, 1, 2(92), 3

приложение запрос SQL результаты запроса СУБД БД

Назначение:

· Язык интерактивных запросов

· Язык программирования БД

· Язык администрироавния БД

· Язык создание приложений клиент-сервер

· Язык распределенных БД

· Язык шлюзов БД

Достоинства SQL:

· Независимость от конкретных СУБД

· Межплатформенная переносимость

· Наличие стандарта

· Поддержка со стороны Microsoft и IBM

· Реляционная основа

· высокоуровневая структура напоминающая английский язык

· возможность выполнения специальных интерактивных запросов

· обеспечение программного доступа к БД

· возможность различного представления данных

· полноценность языка предназначенного для работы с БД

· поддержка архитектуры клиент-сервер

· расширяемость и поддержка объектно-ориентированных технологий

· возможность доступа к данных в среде интернет

· интеграция с языком java (протокол JDBC)

Диалекты SQL (по соответствию разным стандартам языка):

· диалекты начального уровня

· промежуточного уровня

· полного уровня

Структура инструкций языка SQL:

Инструкция в языке SQL – указание тех действий которые надо выполнить.

Пример: Select from Продажа Where Сумма >200;

Ключевые слова Слова пользователя окончание

Дата добавления: 2014-01-06