Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Построение графиков в виде ступенчатой линии




Для изображения графика в виде ступенчатой линии в Scilab существует функция plot2d2(x,y). Она полностью совпадает по синтаксису с функцией plot2d. Главное отличие состоит в том, что X и Y могут быть независимыми друг от друга функциями, важно лишь, чтобы массивы X и Y были разбиты на одинаковое количество интервалов.

ЗАДАЧА

Имеются детальные наблюдения за ростом народонаселения на планете за период с 1947 по 2006 годы, млн. чел. Построить график, отражающий динамику процесса на основании данных 1947, 1958, 1970, 1980, 1999, 2006 года.

Поэлементно введем массивы X и Y и воспользуемся функцией plot2d2(x,y):

x=[1947 1958 1970 1980 1999 2006];

y=[2.003 3.1 3.6 4.7 5.2 5.4];

plot2d2(x,y);

Гистограмму можно построить с помощью оператора histplot.

Пример:

histplot([-4.5:0.25:4.5],rand(1,20000,'n'),style=2);

deff('[y]=f(x)','y=exp(-x.*x/2)/sqrt(2*%pi);');

x=-4.5:0.125:4.5;x=x';plot2d(x,f(x),26,"000");

titre= 'macro histplot: (normalized) histogram plot';

xtitle(titre,'C (Classes)','N(C)/(Nmax length(C))');

legends(['gaussian random sample histogram' 'exact gaussian density'],[2 26],1)

Для построения трехмерных гистограмм в Scilab используется функция hist3d:

hist3d(f,[theta,alpha,leg,flag,ebox])

Здесь f - матрица (m:n), задающая гистограмму f (i, j) = F(xi,yj) Параметры theta,alpha,leg,flag,ebox управляют теми же свойствами, как и у функции plot3d.

ЗАДАЧА. Построить трехмерную гистограмму при помощи команды hist3d.

Для формирования матрицы входных данных воспользуемся командой rand. Напомним, чтобы создать матрицу размером (m,n), необходимо использовать конструкцию rand(m,n)

Полученная гистограмма изображена на рис.

hist3d(9.7*rand(10,10),20,35);




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 946; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.