Лекция 8. Количественные методы анализа итогов выборов

1. Характер статистики итогов голосований с точки зрения математики. Понятие «агрегированных данных». Теория множеств. Частотные распределения. Абсолютные и относительные показатели. Интервальные (метрические), порядковые и номинальные значения. Матрицы сопряжённости. Две ключевые задачи анализа электоральной статистики: анализ отдельных переменных и анализ некоторой совокупности электоральных показателей.

2. Описательная статистика. Средние величины: среднее арифметическое, медиана, мода. Показатели вариации: размах, дисперсия, стандартное (среднеквадратическое) отклонение, коэффициент вариации.

3. Корреляционно-дисперсионный анализ. Функциональные и статистические типы связей. Условия применения корреляционного анализа. Центрирование и нормировка. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Показатели коэффициента корреляции. Коэффициент детерминации. Модель множественной регрессии. Дисперсионный анализ. Проблема «экологического вывода».

4. Факторный и кластерный виды анализа. Особенности проведения факторного анализа. Близость и удалённость: использование кластер-анализа для структурирования электоральных объектов. Суть метода кластер-анализа. Варианты кластер-анализа (расчет расстояний и методы объединения) и обоснование выбора того или иного из вариантов в конкретных случаях.

5. Методы главных компонент и анализа соответствий. Снижение размерности электоральных данных. Метод выделение среди всех электоральных признаков важнейших. Метод анализа соответствий как инструмент проверки результатов, полученных с помощью метода главных компонент. Комбинированное применение обоих методов.

Вопросы семинарского занятия:

1. Характер электоральной статистики с точки зрения математики.

2. Описательная статистика в электоральных исследованиях.

3. Корреляционно-дисперсионный анализ итогов выборов.

4. Факторный и кластерный виды анализа.

5. Применение методов главных компонент и анализа соответствий при изучении итогов выборов.

Возможные темы рефератов и заданий для самостоятельной работы:

· Характер электоральной статистики с точки зрения математики.

· Количественные методы анализа итогов выборов (работа может быть посвящена подробному рассмотрению применения того или иного метода в целях анализа электоральной статистики).

· Проблемы применения математического аппарата в целях анализа итогов голосований и результатов опросов общественного мнения.

Литература:

· Ахременко А.С. Количественный анализ результатов выборов: современные методы и проблемы / А.С. Ахременко. — М., 2008. — 160 с. - Режим доступа: http://ua.bookfi.org/book/578111

· Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие / А.С. Ахременко. — М.: Гардарики, 2006. — 333 с. - Режим доступа: http://ua.bookfi.org/book/1215131

· Ахременко А.С. Структуры электорального пространства / А.С. Ахременко. — М.: Социально-политическая мысль, 2007. – 320 с. - Режим доступа: http://ua.bookfi.org/book/579480

· Подвинцев О.Б. Итоги выборов и их анализ // Псефология: наука о выборах: учебн. пособие для студ. спец. «Политология» / О.Б. Подвинцев; Перм. гос. ун-т. – Пермь, 2007. – С. 99-104. www.polit.psu.ru/files/0086/psefo_posobie.doc

Дата добавления: 2014-01-06