Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Числовые характеристики двумерной случайной величины

Начальным моментом порядка k+s случайной величины (X,Y) называется

nks=M[XkYs].

Следовательно, для дискретной случайной величины (X,Y) nks находим по формуле

,

а для непрерывной случайной величины (X,Y) nks находим по формуле

nks=.

Центральным моментом порядка k+s случайной величины (X,Y) называется

ks=M[(X-mx)k(Y-my)s].

Например,

10=M[X1 ×Y0]=mx, 01=M[X0 ×Y1]=my,

10=M[X-mx]=0, 01=M[Y-my]=0,

20=M[(X-mx)2]=Dx, 02=M[(Y-my)2]=Dy,

11=M[(X-mx)(Y-my)]=kxy называется моментом корреляции (иначе моментом связи) или ковариацией случайных величин Х и Y.

Примечание.

Т.к. М[X/Y=y] меняется с изменением значения у, то можно рассматривать функцию mx(y)=М[X/Y=y], аналогично можно рассматривать и функцию my(x)=M[Y/X=x].

Эти функции называются соответственно регрессиями Х по У и У по Х.

Уравнения х= mx(y) и у= my(x) называются уравнениями регрессии, а линии, определяемые этими уравнениями, называются линиями регрессии.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Закон распределения непрерывной двумерной случайной величины | Корреляционная зависимость
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 358; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.