Анализ достоверности групповых оценок

В методе ранжирования оценку достоверности можно проводить, используя коэффициент согласия (Е).

.

Для случая отсутствия связанных рангов в оценках экспертов выражение для E имеет вид:

,

где , , m – число экспертов, n - количество объектов, .

Если в оценках всех экспертов присутствуют связанные ранги, то выражение для E принимает вид:

,

где - поправка на связанные ранги i эксперта.

Для рассматриваемого примера , а

Коэффициент согласия равен

Проверка значимости коэффициента согласия. Если число экспертов m > 7, то используется статистика

распределенная по закону c2 (Пирсона) с числом степеней свободы ^.

При небольшом числе экспертов и объектов, когда т(п-1) £ 20 используется статистика S

В соответствии с заданным уровнем значимости гипотезы о неза­висимости оценок экспертов α находятся или S_табл, или c²_табл.

Решающими правилами для того, чтобы считать коэффициент согла­сия значимым, т.е. чтобы считать групповые оценки достоверными, являют­ся:

S_расч > S_табл; c² _расч > c² _табл.

Дата добавления: 2014-01-06