Relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. Iteration Func-count f(x) step optimality CG-it

E-017 7.18272e-005 1.79e-008 1

E-008 0.013546 0.00055 1

3 4 0.0026 0.223607 0.17 1

2 3 1 1 4 1

1 2 5 1 5 0

Norm of First-order

Iteration Func-count f(x) step optimality CG-iterations

Optimization terminated successfully:

Рассмотрим реализацию метода спуска средствами пакета MATLAB на примере рассмотренной выше в настоящем разделе системе нелинейных уравнений. Напомним, что для этого, следуя подходу, описанному в разделе 4.3, нужно из уравнений исходной системы создать новую положительно определенную функцию, минимум которой и будет искомым решением системы нелинейных уравнений. Следовательно, для нахождения решения рассматриваемой системы нелинейных уравнений необходимо выполнить следующую последовательность действий:

1. Создать файл F_sq.m, содержащий описание функции, возвращающей значения суммы квадратов функций и

% листинг файла F_sq.m[2]

function z=F_sq(x)

s=fm(x);

z=s(1,1).^2+s(2,1).^2;

2. Задать начальное приближение, в окрестности которого будет находиться минимум функции

>> x=[1;1];

3. Обратиться к встроенной функции fminsearch()

>> fminsearch('F_sq',x)

ans =

Дата добавления: 2014-01-06