КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вычисление интегралов методом Монте-Карло
Проиллюстрируем идеи метода Монте-Карло на примере вычисления определенного интеграла от функции, зависящей от одной переменной. Пусть нам необходимо вычислить интеграл (6.11) от некоторой заданной функции на интервале . В предыдущем разделе мы рассмотрели несколько различных формул интегрирования, в которых использовались значения функции , вычисляемые в равноотстоящих точках. Однако можно использовать и другой подход, суть которого легко понять из следующего примера. Рис. 6.6 Представим себе прямоугольник высотой H и длиной b - a такой, что функция целиком лежит внутри данного прямоугольника (рис. 6.6). Сгенерируем N пар случайных чисел, равномерно распределенных в данном прямоугольнике: ,. (6.29) Тогда доля точек , удовлетворяющих условию , является оценкой отношения интеграла от функции к площади рассматриваемого прямоугольника. Следовательно, оценка интеграла в данном методе может быть получена по формуле , (6.30) где - число точек, удовлетворяющих условию , N - полное количество точек, A - площадь прямоугольника. Можно предложить и другой путь вычисления определенного интеграла, рассматривая его как среднее значение функции на отрезке : , (6.31) где - последовательность случайных чисел с равномерным законом распределения на отрезке . Отметим, что в отличие от данных методов погрешность метода Монте-Карло не зависит от размерности и меняется как . Следовательно, для достаточно больших d интегрирование по методу Монте-Карло будет приводить к меньшим погрешностям при тех же значениях N. Пример 6.6. Вычисление интеграла методом Монте-Карло в пакете MATLAB:
% задание координат вершит прямоугольника >> Xmin=0; >> Xmax=pi/2; >> Ymin=0; >> Ymax=1.5; % генерация случайных координат >> N=2000; >> x=Xmin+(Xmax-Xmin)*rand(N,1); >> y=Ymin+(Ymax-Ymin)*rand(N,1); % подсчет числа точек, попавших под график функции >> s=0; >> for i=1:N if y(i)<=feval(f,x(i)) s=s+1; end; end; >> s*(Xmax-Xmin)*(Ymax-Ymin)/N % вычисление значения % интеграла ans =
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 1635; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |