КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Вопрос 1. Тема 8. Выборочное наблюдение
Тема 8. Выборочное наблюдение. План. 1. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения. 2. Обозначения показателей при выборочном наблюдении. 3. Способы отбора единиц; виды выборки. 4. Математические основы выборочного наблюдения (закон больших чисел). 5. Зависимость формул для оценки выборочного наблюдения от способов отбора. 6. Относительная ошибка выборки. 7. Малая выборка и ее особенности.
Первое выборочное наблюдение связано с именем Пьера Лапласа (1749–1827). В 1802 году выборочным методом была проведена перепись населения Франции. "Выборка охватила почти 7% общего числа жителей; затем на основе отношения числа жителей к числу рождений, приходящихся на переписанные общины, и данных об общем числе рождений в стране (по метрическим книгам) было исчислено население всей Франции с ошибкой, меньше полумиллиона."[1] В 19 веке несплошные наблюдения (опросы населения) проводились в США, Германии, Бельгии, Англии, Норвегии. И, уже в 1903 году на Берлинской сессии Международного статистического института была принята резолюция о том, что выборка может дать точные результаты, если соблюдаются условия отбора наблюдаемых единиц.[2] Выборочный метод применяется по двум основным причинам: 1) когда экономически не выгодно сплошное наблюдение; 2) когда наблюдение связано с уничтожением единиц наблюдения или невозможностью повторного исследования отобранных и обследованных единиц (анализ качественных характеристик продукции). Первая причина проявляется тогда, когда сплошное наблюдение возможно, но его проведение требует больших затрат времени, человеческих ресурсов, финансово-материальных затрат, т.е. экономически невыгодно. Однако проведение правильно организованного выборочного наблюдения позволяет получить почти те же результаты, что и при сплошном наблюдении с определенной степенью достоверности (небольшой ошибкой). Вторая причина в сельском хозяйстве возникает чаще всего там, где необходимо проанализировать качество кормов, молока, зерна или другой сельскохозяйственной продукции, при проведении контрольных доек коров, оценке предполагаемого урожая и др. Выбор наблюдения проводится по следующей схеме: 1) определяют, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению; 2) устанавливают правила отбора части совокупности; 3) производят отбор единиц совокупности; 4) определяют, как получить необходимые характеристики всей совокупности по результатам выборочного исследования. Цель выборочного наблюдения – по результатам выборки оценить всю совокупность с определенной степенью точности.
Вопрос 2. При проведении выборочного наблюдения и оценке полученных результатов необходимо использовать некоторые понятия и определения. Вся совокупность, из которой производят отбор, называется генеральной совокупностью. N – численность генеральной совокупности или ее объем, – среднее значение анализируемого признака в генеральной совокупности. Часть генеральной совокупности, попавшая в выборку, называется выборочной совокупностью или выборкой. n – численность выборочной совокупности и ее объем, – среднее значение анализируемого признака в выборочной совокупности. Силу вариации анализируемого признака оценивают по значениям дисперсии: – дисперсия генеральной совокупности, – дисперсия выборочной совокупности. Когда необходимо оценить у единиц генеральной и выборочной совокупностей наличие какого-либо признака, то проводят оценку доли выборки и доли генеральной совокупности - доля генеральной совокупности, ω – доля выборочной совокупности , где "M" и "m" – число единиц в генеральной и выборочной совокупностях соответственно, обладающих анализируемым признаком. Долей называется та часть генеральной или выборочной совокупности, которая обладает определенным признаком. Отклонение значения характеристики выборочного наблюдения от характеристики генерального совокупности называется ее ошибкой. - ошибка репрезентативности выборочной средней, - ошибка частности или доли, - ошибка дисперсии. Чем меньше эти ошибки, тем лучше выборочная совокупность характеризует совокупность генеральную. При проведении выборочного наблюдения возникает ряд вопросов или проблем, связанных с точностью проводимого обследования: Сколько может быть выборочных средних? Сколькими способами можно отобрать единицы в выборку "n" из генеральной совкупности "N"? Какова должна быть величина выборки "n"? Как нужно отбирать единицы в выборочную совокупность? От чего зависит точность проводимого исследования? Эти другие вопросы рассмотрим ниже. Вопрос 3. При выборочном исследовании различают способы отбора единиц и виды выборки. Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 779; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |