Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вопрос 1. Тема 8. Выборочное наблюдение

Тема 8. Выборочное наблюдение.

План.

1. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.

2. Обозначения показателей при выборочном наблюдении.

3. Способы отбора единиц; виды выборки.

4. Математические основы выборочного наблюдения (закон больших чисел).

5. Зависимость формул для оценки выборочного наблюдения от способов отбора.

6. Относительная ошибка выборки.

7. Малая выборка и ее особенности.

 

Первое выборочное наблюдение связано с именем Пьера Лапласа (1749–1827). В 1802 году выборочным методом была проведена перепись населения Франции. "Выборка охватила почти 7% общего числа жителей; затем на основе отношения числа жителей к числу рождений, приходящихся на переписанные общины, и данных об общем числе рождений в стране (по метрическим книгам) было исчислено население всей Франции с ошибкой, меньше полумиллиона."[1]

В 19 веке несплошные наблюдения (опросы населения) проводились в США, Германии, Бельгии, Англии, Норвегии. И, уже в 1903 году на Берлинской сессии Международного статистического института была принята резолюция о том, что выборка может дать точные результаты, если соблюдаются условия отбора наблюдаемых единиц.[2]

Выборочный метод применяется по двум основным причинам:

1) когда экономически не выгодно сплошное наблюдение;

2) когда наблюдение связано с уничтожением единиц наблюдения или невозможностью повторного исследования отобранных и обследованных единиц (анализ качественных характеристик продукции).

Первая причина проявляется тогда, когда сплошное наблюдение возможно, но его проведение требует больших затрат времени, человеческих ресурсов, финансово-материальных затрат, т.е. экономически невыгодно. Однако проведение правильно организованного выборочного наблюдения позволяет получить почти те же результаты, что и при сплошном наблюдении с определенной степенью достоверности (небольшой ошибкой).

Вторая причина в сельском хозяйстве возникает чаще всего там, где необходимо проанализировать качество кормов, молока, зерна или другой сельскохозяйственной продукции, при проведении контрольных доек коров, оценке предполагаемого урожая и др.

Выбор наблюдения проводится по следующей схеме:

1) определяют, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению;

2) устанавливают правила отбора части совокупности;

3) производят отбор единиц совокупности;

4) определяют, как получить необходимые характеристики всей совокупности по результатам выборочного исследования.

Цель выборочного наблюдения – по результатам выборки оценить всю совокупность с определенной степенью точности.

 

Вопрос 2. При проведении выборочного наблюдения и оценке полученных результатов необходимо использовать некоторые понятия и определения.

Вся совокупность, из которой производят отбор, называется генеральной совокупностью.

N – численность генеральной совокупности или ее объем,

– среднее значение анализируемого признака в генеральной совокупности.

Часть генеральной совокупности, попавшая в выборку, называется выборочной совокупностью или выборкой.

n – численность выборочной совокупности и ее объем,

– среднее значение анализируемого признака в выборочной совокупности.

Силу вариации анализируемого признака оценивают по значениям дисперсии:

– дисперсия генеральной совокупности,

– дисперсия выборочной совокупности.

Когда необходимо оценить у единиц генеральной и выборочной совокупностей наличие какого-либо признака, то проводят оценку доли выборки и доли генеральной совокупности

- доля генеральной совокупности,

ω – доля выборочной совокупности

, где

"M" и "m" – число единиц в генеральной и выборочной совокупностях соответственно, обладающих анализируемым признаком.

Долей называется та часть генеральной или выборочной совокупности, которая обладает определенным признаком.

Отклонение значения характеристики выборочного наблюдения от характеристики генерального совокупности называется ее ошибкой.

- ошибка репрезентативности выборочной средней,

- ошибка частности или доли,

- ошибка дисперсии.

Чем меньше эти ошибки, тем лучше выборочная совокупность характеризует совокупность генеральную.

При проведении выборочного наблюдения возникает ряд вопросов или проблем, связанных с точностью проводимого обследования:

Сколько может быть выборочных средних? Сколькими способами можно отобрать единицы в выборку "n" из генеральной совкупности "N"? Какова должна быть величина выборки "n"? Как нужно отбирать единицы в выборочную совокупность? От чего зависит точность проводимого исследования?

Эти другие вопросы рассмотрим ниже.

Вопрос 3.

При выборочном исследовании различают способы отбора единиц и виды выборки.

Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Программируемые электронные схемы (системы) | Вопрос 4. При повторном способе отбора отобранные из генеральной совокупности единицы исследуются и возвращаются в генеральную совокупность
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 779; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.