КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
На каждом из этих этапов необходимо соблюдать определенные конкретно-методологические принципы
Правильная постановка исследовательской задачи требует всестороннего подхода к изучаемым объектам, явлениям и процессам исторической действительности, рассмотрения их во всей сложности, взаимообусловленности и развитии. При этом важное значение имеет объективный анализ историографии, не допускающий проявления нигилизма или консерватизма по отношению к работам предшественников. Кроме того, постановка исследовательской задачи не должна исходить из стремления получить заранее заданный итог. Последнее особенно важно для клиометрических исследований, поскольку нередко именно с помощью математических методов с их сложным и не всем понятным аппаратом пытаются сделать «сенсационные» открытия, в корне переворачивающие все ранее существовавшие представления об изучаемых явлениях или процессах. После постановки исследовательской задачи происходит выявление исторических источников, содержащих данные, которые могут быть использованы для ее решения. Но прежде чем переходить к обработке и анализу этих данных, необходимо установить их достоверность и репрезентативность. Достоверность - точность измерения соответствующих признаков изучаемых явлений и процессов. Эта точность может варьировать от весьма приблизительных количественных оценок до полного соответствия действительным размерам явлений. Ошибка (погрешность) измерения - разница между величиной, полученной в результате измерения, и истинным значением признака. Ошибки измерения имеют различную природу, классифицировать их можно следующим образом: ошибки измерения / \ качественные количественные / \ ошибки регистрации ошибки исчисления / \ систематические случайные / \ преднамеренные непреднамеренные
Ошибки измерения могут быть качественными, вызванными несостоятельностью или ограниченностью тех теоретико-методологических принципов, исходя из которых проводится измерение, и количественными, являющимися результатом неточности самих измерений, - собственно ошибками измерения. Решая вопрос о достоверности конкретно-исторических данных, исследователь в первую очередь должен выявить те общеисторические и статистико-математические теоретико-методологические принципы, на основе которых проводилось измерение и получены результаты, зафиксированные в исторических источниках. При этом теоретико-методологические посылки определяют не только адекватность самого измерения, но и последующую сводку первичных данных. Так, например, общеизвестно, что ценнейшие первичные материалы земской статистики в России в конце XIX - начале XX века были в значительной степени испорчены и обеднены в процессе пообщинных сводок. Собственно ошибки измерения делятся на ошибки регистрации количественных значений признаков и ошибки исчисления. Ошибки регистрации могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки являются следствием проявления определенных причин, которые чаще всего могут быть установлены. При этом систематические ошибки измерения бывают преднамеренными (например, систематическое занижение прибыли и завышение расходов промышленниками) и непреднамеренными, связанными с округлениями и трудностью восстановления по памяти точных данных. Случайные ошибки регистрации вызываются самыми различными причинами (небрежность и невнимательность регистраторов, неисправность измерительных приборов, несовершенство методов измерения), они имеют разнонаправленный характер (показатели то завышаются, то занижаются) и при большом числе наблюдений взаимопогашаются. Ошибки исчисления возникают при обработке количественных данных в результате многократных вычислительных операций с неточными исходными показателями, замены точных расчетов приближенными, многократных округлений и т.д. Таким образом, для выявления достоверности используемых количественных данных необходима проверка их точности путем определения ошибки измерения. Однако практически установление числового значения ошибки измерения представляется довольно сложным, а порой просто невозможным в силу отсутствия необходимых сведений. Тем не менее, исследователь должен стремиться к выявлению всех возможных ошибок и их природы и хотя бы приблизительной оценке их величины Для определения достоверности конкретно-исторических данных, зафиксированных в источниках, необходимо установить: - каковы были представления о сущности изучаемых явлений в период создания исторических источников; - кто (учреждение или лицо) и с какой целью проводил сбор; - по какой программе проводился сбор; - как был организован сбор; - откуда поступали сведения; - кто непосредственно собирал их; - как обрабатывались и обобщались первичные данные; - какова была система проверки данных и т.д. Ясно представляя себе недостатки данных, следует искать пути повышения их информативной отдачи. При этом важно иметь в виду, что многие количественные показатели, отличающиеся значительными погрешностями, которые нельзя использовать для характеристики абсолютных значений изучаемых признаков, могут быть основой для получения весьма точных относительных сравнительных данных.
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 410; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |