Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Повторение независимых испытаний Формула Бернулли

Если производится несколько испытаний, причем вероятность события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называется независимыми относительно событию А.

Будем считать, что вероятность события А в каждом испытании постоянна и равна р. Тогда вероятность не наступления события А в каждом испытании равна q = 1-р

Вычислим вероятность того, что при п испытаниях событие А осуществится ровно К раз и не осуществится (п-к) раз. Последовательность появлений события А может быть произвольной. Например, появление события А 3 раза в 4-х испытаниях возможно в таких сложных событиях:

,

Вероятность одного сложного события, состоящего в том, что в п испытаниях событие А наступит к раз и не наступит (п-к) раз, по теореме умножения вероятностей независимых событий равна Таких сложных событий может быть столько, сколько можно составить сочетаний из п элементов по к, т.е. . Эти сложные события несовместны, поэтому искомая вероятность равна сумме вероятностей всех возможных сложных событий. Вероятности этих сложных событий одинаковы, поэтому:

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Формула Бернулли. 1. Формула полной вероятности | Это формула Бернулли
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 433; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.