Элементы выпуклого анализа

Приведем некоторые определения и рассмотрим конкретные примеры выпуклых множеств. Мы будем в дальнейшем иметь дело с функциями, определенными на множествах конечномерного евклидова пространства Eⁿ.

Определение 12.1. Множество вида

(12.2)

называется отрезком, соединяющим точки и , и обозначаемым .

Очевидно, при точка X совпадет с одним из концов отрезка (), при – с другим (), а при - с некоторой внутренней точкой отрезка.

Определение 12.2. Множество называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками и ему принадлежит и отрезок их соединяющий.

Выпуклость множества означает, что из принадлежности и множеству следует, что принадлежит для всех .

Очевидно, в выпуклы отрезок, полупрямая, прямая, круг, треугольник, полуплоскость и вся плоскость.

Все пространство , очевидно, образует выпуклое множество. Пустое множество и множество, состоящее из одной точки, удобно считать выпуклыми.

Теорема 12.1. Теорема Фаркаша. Пусть заданы матрица размерности и вектор . Неравенство выполняется для всех в том и только том случае, если существует вектор такой, что .

Д о к а з а т е л ь с т в о. Достаточность. Пусть выполняются соотношения и . Тогда для любого вектора будет

.

Необходимость. Пусть для всех справедливо . Рассмотрим конус . Если , то теорема доказана. Предположим, что . Множество , по определению 12.2, выпукло и замкнуто, поэтому в силу теоремы отделимости существует вектор такой, что

(12.3)

для всех .

Так как при всех , то из (12.3) получаем, что при всех . Значит . С другой стороны . То есть и так как это имеет место для всех , то

. (12.4)

Но , поэтому из (12.3) следует

. (12.5)

Взяв , из (12.4) и (12.5) получаем противоречие условиям теоремы.

Замечание. Приведем геометрическое истолкование теоремы Фаркаша. Пусть

и . Конус есть совокупность всех векторов , которые образуют с каждым из векторов неострые углы. На рис 12.1 конус заштрихован вертикальными линиями, а конус - горизонтальными. Геометрический смысл теоремы таков. Чтобы для любого вектора угол между и был неострым, необходимо и достаточно, чтобы принадлежал конусу .

Рис 12.1

Определение 12.3. Функция , заданная на выпуклом множестве , называется выпуклой, если для любых точек и любого выполняется неравенство

(12.6)

Функция называется строго выпуклой, если для всех неравенство (12.6) выполняется как строгое. Функция называется сильно выпуклой, если существует такое число, (константа сильной выпуклости), что для всех и любого выполняется неравенство

(12.7)

Всякая сильно выпуклая функция является строго выпуклой и тем более выпуклой функцией, но не наоборот.

Примером выпуклой функции служит квадратичная функция с положительно определенной матрицей.

Теорема 12.2. Линейная комбинация с неотрицательными коэффициентами выпуклых на выпуклом множестве функций есть выпуклая функция на данном множестве.

Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть функции , определенные на выпуклом множестве , является выпуклым на . Покажем, что функция

, (12.8)

где выпукла на .

Для произвольных точек и из и любого числа имеем

.

В этой цепочке соотношений первое неравенство справедливо, поскольку функции выпуклые. Полученный результат показывает, что функция , определяемая формулой (12.8) является выпуклой на множестве .

Теорема 12.3. Если выпукла на выпуклом множестве , то для любых точек и любых чисел , таких что выполняется неравенство Йенсена

. (12.9)

Д о к а з а т е л ь с т в о (по индукции). При неравенство (12.9) очевидно. В самом деле, если , то и , т.е. (12.9) выполняется как равенство. Предположим, что (12.9) имеет место для , т.е. для выпуклой комбинации из точек. Покажем, что тогда оно справедливо и для выпуклой комбинации из точек множества , т.е.

,

. При этом, если , то и в (12.9) очевидно равенство. Если же . То из выпуклости и индуктивного предположения следует

.

Говорят, что множество удовлетворяет условию регулярности, если для каждого существует точка такая, что , т.е.

(12.10)

Нетрудно показать, что условию (12.10) эквивалентно другое условие, называемое условием регулярности Слейтера.

Теорема 12.4. Если для множества выполняется условие регулярности (12.10), то множество регулярно по Слейтеру, а именно существует точка , в которой все ограничения выполняются строго

. (12.11)

Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть выполняется условие регулярности (12.10). Выберем точку , являющуюся выпуклой комбинацией точек и, следовательно, принадлежащую . Тогда при любом будем иметь

.

т.е. . В этой цепочке соотношений первое неравенство справедливо в силу неравенства Йенсена, а второе – поскольку, по крайней мере, один член суммы, а именно строго меньше . Эти неравенства показывают, что для рассматриваемого имеет место условие регулярности Слейтера.

Приведем без доказательства следующее важное свойство выпуклых функций.

Выпуклая функция , определенная на выпуклом множестве непрерывна в каждой внутренней точке этого множества и имеет в каждой внутренней точке производную по любому направлению

.

Важное свойство выпуклых дифференцируемых функций, которым мы будем часто пользоваться, устанавливает следующая теорема.

Теорема 12.5. Функция , дифференцируемая на выпуклом множестве , выпукла тогда и только тогда, когда для любых и , принадлежащих выполняется неравенство

. (12.12)

Д о к а з а т е л ь с т в о. Необходимость. Пусть выпукла. Тогда для любых и , () и всех таких, что справедливо неравенство

или

,

откуда

Переходя к пределу в последнем неравенстве при , получим

.

Достаточность. Пусть теперь выполняется условие (12.12) для любых двух точек множества . Тогда для точки при , принадлежащей , справедливы неравенства

и .

Умножив первое неравенство на , второе - на и сложив полученные неравенства, имеем

или, учитывая, что имеем

,

т.е, что выпуклая функция на множестве .

Рассмотрим ряд экстремальных свойств выпуклых функций на выпуклом множестве, играющих существенную роль при решении задачи отыскания точки выпуклого множества , в которой выпуклая функция , определенная на достигает минимального значения: .

Теорема 12.6. Любая точка локального минимума функции на выпуклом множестве является точкой глобального минимума

Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть - точка локального минимума функции на . Тогда по определению точки локального минимума существует некоторая окрестность этой точки такая, что выполняется неравенство

. (12.13)

Предположим, что не является точкой глобального минимума функции , то есть что существует точка такая, что . Рассмотрим точки вида .

Так как множество выпукло, то . Далее из выпуклости и из предположения о следует

.

т.е. . Но это противоречит условию, что - точка локального минимума, поскольку при достаточно малых точка находится в окрестности , где имеет место (12.13).

Следовательно, - точка глобального минимума на .

Теорема 12.7. Множество точек минимума выпуклой функции на выпуклом множестве является выпуклым множеством.

Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть - множество точек минимума выпуклой функции на выпуклом множестве , т.е.

.

Выберем две любые точки и . Поскольку и - выпуклое множество, то для любого будет

,

а ввиду выпуклости функции имеем

То есть . Кроме того, поскольку - минимальное значение функции на , то . А, значит, , т.е. . Следовательно, - выпуклое множество.

Теорема 12.8. Строго выпуклая функция на выпуклом множестве достигает своего минимума не более чем в одной точке.

Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть - строго выпуклая функция на выпуклом множестве , т.е. для любых и всех выполнятся строгое неравенство

.

Пусть =.

Предположим, что найдется точка , такая, что

.

Тогда для любого точка принадлежит множеству и в силу строгой выпуклости функции будет

т.е. . Это противоречит условию, что - точка минимума. Следовательно, точка единственна.

Дата добавления: 2014-01-06