На самом деле подготовка модели даже не очень сложной системы требует серьезных знаний и немалых трудов по ее отладке

Выбор метода моделирования имеет решающее значение в достижении успеха моделирования. В этом отношении демонстрационные примеры Simulink, будучи заранее тщательно отлаженными, играют злую шутку с начинающими пользователями. У последних складыватся совершенно неверное представление о легкости моделирования.

Следующие три параметра – значения опции auto – обычно задаются автоматически, но в особых случаях их можно ввести явно:

• Max step size – максимальный шаг интегрирования системы однородных дифференциальных уравнений;

• Min step size – минимальный шаг интегрирования;

• Initial step size – начальный шаг интегрирования.

Важен и такой параметр моделирования, как точность интегрирования:

• Relative tolerance – относительная погрешность интегрирования;

• Absolute tolerance – абсолютная погрешность интегрирования.

По умолчанию они заданы, соответственно, равными 10^–3 и 10^–6. Если, например, графики результатов моделирования выглядят составленными явно из отдельных фрагментов, это указывает на необходимость уменьшения указанных значений погрешности. Однако слишком малые погрешности могут вызвать значительное увеличение времени вычислений. Не оптимально выбранные значения погрешности (как очень малые, так и очень большие) могут вызвать неустойчивость и даже «зацикливание» процесса моделирования.

С остальными параметрами и вкладками окна параметров моделирования мы познакомимся в дальнейшем.

Дата добавления: 2014-01-06