Приклад виконання завдання

Створення класифікаційних шкал, градацій та шаблонів навчальної вибірки

Лабораторна робота № 5.

Завдання
1. Формалізувати задачу.

2. Сконструювати класифікаційні шкали і градації

3. Зібрати вихідну фактографічну інформацію і ввести в систему навчальну вибірку

4. Провести кластерно-конструктивний аналіз класів і факторів

5. Здійснити змістовне порівняння класів і факторів

1.Формалізувати задачу:

- Створити класифікаційні та описові шкали;
- Зібрати вихідну фактографічну інформацію і ввести в систему навчальну вибірку.
2. Здійснити синтез і верифікацію моделі.
3. Оцінити цінність ознак для прогнозування. Виокремити ознаки, найбільш істотні для вирішення поставленого завдання.
4. Провести аналіз моделі, давши відповіді на наступні питання:
- Як відвідуваність занять по системах штучного інтелекту впливає на успішність з цієї дисципліни?
- Як позначається стать студента на відвідуваності?
- Як виглядають конструкти "Стать", "Місто-село", "Навчальна група", "Успішність", "Відвідуваність"?

- Які студенти є "типовими представниками" для своїх навчальних груп, а які володіють своєрідністю і ви-вираженої індивідуальністю;
Результати аналізу відобразити в графічній формі нелокальний нейронів і семантичних мереж ознак. На їх основі побудувати класичні когнітивні карти для добре і погано успішних студентів.

Приклад рішення завдання 1: Формалізувати задачу: створити класифікаційні та описові шкали. Один з варіантів класифікаційних шкал і градацій представлений в таблиці 12, а описових - у таблиці 13:

Таблиця 12 - класифікаційні шкали і градації

Таблиця 13 - Описова шкали і градації

Формалізувати задачу: зібрати вихідну фактографічну інформацію і ввести в систему навчальну вибірку

Таблиця 15 - Приклад заповнення шаблону
для введення навчальної вибірки

Код

Наименование

Классы

Признаки

Бабенко ПИ-51

Воробьева ПИ-51

Гура ПИ-51

Гловнев ПИ-51

Дыбова ПИ-51

Жеребятьев ПИ51

Заяц ПИ-51

Иванова ПИ-51

Котенко ПИ-51

Кузина О. ПИ-51

Кузина Я. ПИ-51

Лях ПИ-51

Мясников ПИ-51

Нагапетян ПИ-51

Полонская ПИ-51

Трунина ПИ-51

Черкашина ПИ-51

Чепурченко ПИ51

Чушкин ПИ-51

Шульгин ПИ-51

Арушунян ПИ-52

Быченок ПИ-52

Веревкина ПИ-52

Григорьева ПИ52

Давыдич ПИ-52

Дронова ПИ-52

Еременко ПИ-52

Жмурко ПИ-52

Иванова ПИ-52

Костенко ПИ-52

Крейс ПИ-52

Куркина ПИ-52

Люлик ПИ-52

Максимов ПИ-52

Мануйлов ПИ-52

Нарижний ПИ-52

Ольховская ПИ52

Паршакова ПИ-52

Силенко ПИ-52

Соколова ПИ-52

Турбин ПИ-52

Цисарь ПИ-52

Видно, що по ряду студентів немає описової інформації, а класифікаційна - мінімальна. Це пов'язано з тим, що вони були відсутні на заняттях, коли проводилася дана лабораторна робота і не брали участь у формалізації предметної області та підготовці навчальної вибірки. У цих студентів дана робота не була зарахована.

Приклад виконання завдання - Провести аналіз моделі

Аналіз моделі дозволяє дати обгрунтовані відповіді, наприклад, на наступні питання:
1. Як відвідуваність занять по системах штучного інтелекту впливає на успішність з цієї дисципліни?

2. Як позначається підлогу на відвідуваності?

3. Як виглядають конструкти "Пол", "Місто-село", "Навчальна група", "Успішність", "Відвідуваність"?

4. Які студенти є "типовими представниками" для своїх навчальних груп, а які володіють своєрідністю і вираженої індивідуальністю?
Результати аналізу відобразити в графічній формі нелокальних нейронів і семантичних мереж ознак. На їх основі побудувати класичні когнітивні карти для добре і погано успішних студентів.

Дата добавления: 2014-01-06