Направления искусственного интеллекта

Направления развития искусственного интеллекта

(Опр. ИИ см. 1 лекция)

· Представление знаний.

· Игры и творчество.

· Разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод.

· Распознавание образов.

· Новые архитектуры компьютеров.

· Интеллектуальные роботы.

· Специальное программное обеспечение.

· Обучение и самообучение.

1. Представление знаний – это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС).

2. Игры и творчество – игровые интеллектуальные задачи: шахматы, шашки и т. д. В основе лежит один из ранних подходов - лабиринтная модель + эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, т.к. в научном плане эти идеи считаются тупиковыми.

3. Машинный перевод. П ервая программа в этой области – переводчик с английского языка на русский. Первая идея – пословный перевод, оказалась неплодотворной. В настоящее время используется более сложная модель, которая состоит из нескольких блоков:

· морфологический анализ – анализ слов в тексте;

· синтаксический анализ – анализ предложений, грамматики и связей между словами;

· семантический анализ – анализ смысла каждого предложения на основе некоторой предметно-ориентированной базы знаний;

· прагматический анализ – анализ смысла предложений в окружающем контексте на основе собственной базы знаний.

4. Распознавание образов – традиционное направление искусственного интеллекта. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Это направление близко к машинному обучению и тесно связано с нейрокибернетикой.

5. Новые архитектуры компьютеров. Это направление занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, направленных на обработку символьных и логических данных. Последние разработки посвящены компьютерам баз данных и параллельным компьютерам.

6. Интеллектуальные роботы. Роботы – это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда.

Со времени создания сменилось несколько поколений роботов:

· роботы с жесткой схемой управления (программируемые манипуляторы). Практически все современные промышленные роботы принадлежат к 1-му поколению;

· адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока не используются;

· самоорганизующиеся (интеллектуальные) роботы. Это конечная цель развития робототехники. Основная проблема при создании интеллектуальных роботов – проблема машинного зрения.

7. Специальное программное обеспечение. В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации: LISP, PROLOG, РЕФАЛ и др. Достаточно популярно создание так называемых пустых экспертных систем или «оболочек», - EXSYS, M1 и др., в которых можно наполнять базы знаний, создавая различные системы.

8. Обучение и самообучение – активно развивающаяся область искусственного интеллекта. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам.

Дата добавления: 2014-01-06