Обобщенная структура КС

Классификация экспертных систем

Класс «экспертные системы» сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям.

Классификация по решаемой задаче

Интерпретация данных – определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных. Например: обнаружение и идентификация различных типов океанских судов (SIAP).

Диагностика – обнаружение неисправности в некоторой системе (неисправность оборудования в технических системах, заболевания живых организмов, природные аномалии). Например: диагностика ошибок в аппаратуре ЭВМ –система CRIB и др.

Мониторинг – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.

Например: 1) контроль за работой электростанций (СПРИНТ). 2)Помощь диспетчерам атомного реактора (REACTOR).

Проектирование – подготовка спецификаций на создание «объектов» с заранее определенными свойствами. Например: 1) проектирование БИС (CAPHELP). 2) синтез электрических цепей (SYN).

Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. Например: 1) предсказание погоды - система WILLARD. 2) прогнозы в экономике - EСON.

Планирование – нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. Например: 1) планирование поведения робота – STRIPS. 2) планирование эксперимента - MOLGEN.

Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой – либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения.

Пример: обучение языку Паскаль – система PROUST.

Классификация по связи с реальным временем

Статические ЭС разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и данные не меняются во времени. Они стабильны.

Пример. Диагностика неисправностей в автомобиле.

Квазидинамические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени. Например: микробиологические ЭС, в которых снимаются лабораторные измерения с технологического процесса один раз в 4-5 часов.

Динамические ЭС работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных.

Пример: Мониторинг в реанимационных палатах.

Классификация по типу ЭВМ

На сегодняшний день существуют:

· ЭС для уникальных стратегически важных задач на супер-ЭВМ (Эльбрус, CRAY, Convex и др.);

· ЭС на ЭВМ средней производительности (типа ЕС ЭВМ, mainframe);

· ЭС на символьных процессорах и рабочих станциях (Sun, Apollo);

· ЭС на мини- и супермини- ЭВМ (VAX, micro-VAX и др.)

· ЭС на персональных компьютерах (IBM PC, MAC II и подобные).

Классификация по степени интеграции с другими программами

Автомные ЭС работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически «экспертных» задач, для решения которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчеты, моделирование и т.д.).

Гибридные ЭС представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.

Стыковка не просто разных пакетов, а разных методологий (что происходит в гибридных системах) порождает целый комплекс теоретических и практических трудностей.

9.Компьютерные сети

Компьютерная сеть – совокупность компьютеров, соединенных с помощью каналов связи в единую систему, удовлетворяющую требованиям распределенной обработки данных.

Обобщенная структура любой КС приведена на рис.

АС 3

АС 2

АС N

Коммуникационная сеть

Абонентская Система 1

Абонентская система – это совокупность абонента и станции.

Абоненты сети – объекты, генерирующие или потребляющие информацию в сети.

Абонентами сети могут быть отдельные ЭВМ, комплексы ЭВМ, терминалы, промышленные роботы, станки с числовым программным управлением (ЧПУ) и т.д. Любой абонент сети подключается к станции.

Станция – аппаратура, которая выполняет функции, связанные с передачей и приемом информации.

Для организации взаимодействия абонентов необходима физическая передающая среда.

Физическая передающая среда – линии связи или пространство, в котором распространяются электрические сигналы, и аппаратура передачи данных.

На базе физической передающей среды строится коммуникационная сеть, которая обеспечивает передачу информации между абонентами.

Дата добавления: 2014-01-06