Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства информации. Определение и измерение информации

Определение и измерение информации

Информация

Информация сведения о лицах, предметах, фактах, явлениях и процессах, независимо от формы их представления, причем такие сведения, которые уменьшают степень имеющейся неопределенности или неполноты знаний.

Таким образом, информация - это сведения, расширяющие и углубляющие наши знания.

Формулировка информации как сведений, которые уменьшают неопределенность или неполноту знаний имеет мировоззренческое значение. Однако возникает проблема субъективности измерения информации, т.к. ее величина как бы связана с неким субъектом, у которого надо измерять снижение неопределенности сведений и пополнение знаний.

Эта проблема в точных науках снимается конкретизацией исходной постановки задачи. Например, в теории информации для решения задач анализа пропускной способности канала, разработки способов повышения скорости и помехоустойчивости сообщений в 1946 г. американским ученым К.Шенноном было предложено в качестве меры информации о событии Х, имеющего вероятность Р, принять величину Н(X):

Н(X) = loga(1/P) = - loga P(X) 1.1

Величина Н(X) получила название энтропии события Х.

Основание логарифма ‘а’ может быть любым. Чаще всего принимают а = 2. Тогда количество информации выражают в двоичных единицах - битах. А при а = е или а = 10 эти единицы, например, носят название соответственно нит и дит.

Пример. Отгадывание числа из возможного их М количества.

Так как в этом случае Р=1/М, то по формуле (1.1) для отгадывания достаточно задать только

Н = log2M

вопросов. И, наоборот, с помощью Н вопросов можно отгадать число из возможных их М значений, где М определяется по формуле:

М = еН 1.2

Например, чтобы отгадать загаданное положительное число, не превышающее 128, достаточно задать 7 вопросов.

Энтропия как мера информации имеет недостатки. Например, она не характеризует и не измеряет «смысл» принимаемых сигналов. Эту меру иногда называют синтаксической мерой информации.

Имеются и другие подходы к измерению информации.

К базовым свойствам информации относятся

- запоминаемость,

- передаваемость,

- преобразуемость (способность менять форму своего существования).

Реализуются эти свойства посредством материального носителя – чаще всего бумажного или магнитного носителя, электрического или электромагнитного сигнала, - на котором тем или иным способом записываются признаки, которые носят название - данные.

В качестве прагматических свойств информации можно отметить следующие. Она:

- имеет ценность, определяемую ее полезностью для владельца,

- имеет стоимость, определяемую затратами на ее получение,

- может быть предметом собственности,

- может быть предметом защиты от доступа к ней посторонних лиц.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Предмет информатики | Кодирование данных в компьютере
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 217; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.