КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Алгоритм табулирования функции
Табулирование функции – это вычисление ее значений по изменяющимся значениям аргумента функции. Табулируют функцию, например, для построения ее графика, для поиска ее максимальных значений. Табулирование функции y = f(x) ведется на некотором интервале значений аргумента x € [хн; хк], с изменением значений аргумента на одинаковую величину ∆х, которую называют шагом изменения х. Пример. Разработать алгоритм табулирования функции y, приведенной на стр. 44, на интервале значений х € [хн; хк], с шагом ∆х изменения аргумента. Блок-схема алгоритма решения этой задачи приведена на рис. 10. Рис. 11. Блок-схема алгоритма табулирования функции “Блок 1” обеспечивает печать заголовка таблицы, а блок 9 – строк таблицы, чтобы получить таблицу следующего вида:
“Блок 2”, “Блок 3” и “Блок 10” обеспечивают цикличность вычисления y в соответствии с изменением значения аргумента х от начального значения хн до конечного значения хк с шагом ∆х. Алгоритм поиска экстремальных значений (max, min ) Перед началом подсчета необходимо предусмотреть переменные (например, max и min), куда будут помещаться значения функции, подходящие в качестве соответственно максимального и минимального значения. Начальными значениями этим переменным могут быть присвоены такие, которые с высокой вероятностью не соответствуют истинным, например: max = -1Е+38 min =1Е+38 Суть алгоритма поиска экстремальных значений в том, что в процессе табулирования, после вычисления очередного значения функции его сравнивают со значением max и min. Если это значение больше max, то оно принимается в качестве max, а если рассматриваемое значение меньше min, то его принимают в качестве min. В итоге, после вычисления последнего значения функции в переменных max и min окажутся соответственно самое большое и самое маленькое из всех вычисленных значений функции. На рис. 12 приведен пример алгоритма нахождения максимальных и минимальных значений функции при ее табулировании в соответствии с алгоритмом, представленным на рис. 11. В заключение отметим некоторые правила построения блок-схем алгоритмов: - должно рационально использоваться имеющееся на листе место; - размещение блоков схемы должно, по возможности, отражать последовательность выполнения операций, полагая их следование сверху вниз; - исходящая линия “Да” должна быть направлена вниз; - исходящая линия “Нет”, как правило, должна идти вправо; - входящие в блоки линии входа должны быть направлены сверху; - исходящие линии тока должны быть направлены вниз. Рис. 12. Нахождение минимума и максимума
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 7041; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |