Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения

Эмпирическая функция распределения

Статистическое распределение выборки

Тема 4. Выборочный метод

Пусть для изучения количественного (дискретного или непрерывного) признака X из генеральной совокупности извлечена выборка х 1, х 2,..., хk объема n. Наблюдавшиеся значения хi признака X называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке, − вариационным рядом.

Статистическим распределением выборки называют перечень вариант хi вариационного ряда и соответствующих им частот ni (сумма всех частот равна объему выборки n) или относительных частот wi (сумма всех относительных частот равна единице).

Статистическое распределение выборки можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты интервала принимают сумму частот вариант, попавших в этот интервал).

Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F *(х), определяющую для каждого значения х относительную частоту события X < х:

F *(x) = nx / n,

где nx − число вариант, меньших х; n − объем выборки.

Эмпирическая функция обладает следующими свойствами.

Свойство 1. Значения эмпирической функции принадлежат отрезку [0; 1].

Свойство 2. F *(х) − неубывающая функция.

Свойство 3. Если xi − наименьшая варианта, а хk − наибольшая, то F *(x) = 0 при хx 1 и F *(x) = l при х > xk.

А. Дискретное распределение признака X. Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x 1, n 1), (х 2, n 2),.... (хk, nk), где xi − варианты выборки и ni − соответствующие им частоты.

Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x 1; w 1), (x 2; w2),..., (xk; wk), где xi − варианты выборки и wi − соответствующие им относительные частоты.

Б. Непрерывное распределение признака X. При непрерывном распределении признака весь интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на ряд частичных интервалов длины h и находят ni − сумму частот вариант, попавших в i -й интервал. Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению ni / h (плотность частоты). Площадь частичного i -го прямоугольника равна h ×(ni / h) = ni − сумме частот вариант, попавших в i -й интервал. Площадь гистограммы частот равна сумме всех частот, т. е. объему выборки n.

Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению wi / h (плотность относительной частоты). Площадь частичного i -гo прямоугольника равна h ×(wi / h) = wi − относительной частоте вариант, попавших в i -й интервал. Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т. е. единице.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Понятие о законе больших чисел | Точечные оценки
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 1331; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.