Лекция 4.4. Интеллектуальные системы

Классификация видов моделирования

По цели использования	По наличию воздействий на систему	По отношению ко времени	По возможности реализации	По области применения
Научный эксперимент.	Детерминиро- ванные.	Статические.	Мысленные (наглядные, символические, математические).	Универсаль-ные.
Комплексные испытания и производственный эксперимент.	Стохастические.	Динамические (дискретные, непрерывные).	Реальные (натурные, физические).	Специализи- рованные.
Оптимизационные модели.			Информационные.

По цели использования:

В научном эксперименте осуществляется исследование модели с применением различных средств получения данных об объекте, возможности влияния на ход процесса, с целью получения новых данных об объекте, процессе или явлении;

Комплексные испытания и производственный эксперимент используют натурное испытание физического объекта для получения высокой достоверности о его характеристиках;

Оптимизационные связаны с нахождением оптимальных показателей системы (например, нахождение минимальных затрат или определение максимальной прибыли).

По наличию воздействий на систему:

Детерминированные – в системах отсутствуют случайные воздействия;

Стохастические – в системах присутствуют вероятностные воздействия.

Эти же модели классифицируют по способу оценки параметров системы: в детерминированных системах параметры модели оцениваются одним показателем для конкретных значений их исходных данных; в стохастических системах наличие вероятностных характеристик исходных данных, позволяет оценивать параметры системы несколькими показателями.

По отношению ко времени:

Статические модели описывают систему в определенный момент времени;

Динамические модели рассматривают поведение системы во времени. Они подразделяются на дискретные, в которых все события происходят по интервалам времени, и непрерывные, где все события происходят непрерывно во времени.

По возможности реализации:

Мысленные модели описывают систему, которую трудно или невозможно моделировать реально. Мысленные модели разделяются на:

Наглядные - при которых моделируемые процессы и явления протекают наглядно;

Символические – модель системы представляет логический объект, в котором основные свойства и отношения реального объекта выражены системой знаков и символов;

Математические – представляют системы математических объектов, позволяющих получать исследуемые характеристики реального объекта.

Реальные модели системы представлены либо реальным объектом, либо его частью. Эти модели делятся на:

натурные – проведение исследования на реальном объекте и последующая обработка результатов эксперимента с применением теории подобия;

физические – проведение исследования на установках, которые сохраняют природу явления и обладают физическим подобием.

Информационные модели реализуют информационные процессы (возникновение, передачу, обработку и использование информации) на компьютере.

По области применения:

Универсальные модели предназначены для использования многими системами;

Специализированные модели созданные для исследования конкретной системы.

Вопросы для самоконтроля

1. Укажите типы задач, которые решаются с помощью компьютера.

2. Что называется моделированием?

3. Что отражает модель объекта?

4. Для чего может быть построена модель?

5. К какому типу моделей можно отнести тренажеры?

6. Сколько моделей может иметь один прототип?

7. Какие модели называются стохастическими?

8. Какие модели называются детерминированными?

9. Перечислите последовательность этапов решения любой задачи.

Дата добавления: 2014-01-06