Прогнозирование спроса. Сфера и предмет логистики процессов дистрибуции

Сфера и предмет логистики процессов дистрибуции

Концепция маркетинга, рассматриваемая через призму логистики:

С одной стороны - позволяет связать удовлетворение клиента с прибыльностью предприятия,

С другой - с интегрированной маркетингово-логистической деятельностью

Уровень обслуживания клиента определяется отношением величины удовлетворенного спроса к суммарному спросу.

Возникают неясности как этот уровень рассчитать. В качестве альтернатив рассматриваются следующие возможности:

— количество циклов, в которых регистрируется отсутствие запаса (речь идет о циклах закупки, например, еженедельных);

— количество «дефицитных» (торговых) дней;

— объем недостающего запаса (в физических единицах), если ведется учет неудовлетворенного спроса;

— объем неудовлетворенного спроса (в денежном выражении), сопоставляемый с объемом совокупных ежедневных продаж.

Дистрибутивные функции очень разнообразны.

В зависимости от характера предприятия (промышленное, сервисное, торговое) и предмета деятельности (машины и установочное оборудование, сырье и материалы, твердое и жидкое топливо, предметы потребления длительного пользования, продовольственные товары и т.п.), дистрибутивная сеть оказывается развитой в большей или меньшей степени.

Дистрибуция может быть предметом, как минимум двух типов анализа:

Широкого – охватывающего продвижение материальных продуктов в экономике – от источников их получения до конечных пользователей и потребителей – процесс физического продвижения.

Узкого – относящегося только к фазе сбыта готовых изделий, а так же физическому продвижению через сеть посредников к конечным потребителям.

Предмет логистики процессов дистрибуции – перемещение сырья, материалов, готовых изделий и т. п. от мест их выработки на рынок либо непосредственно к пользователю или потребителю.

Характерные свойства дистрибутивных процессов в сфере продвижения продуктов:

• восприятие материальных и информационных потоков как системы, охватывающей произвольное количество звеньев;

• объединение различных функций (хранение, формирование запасов, закупочная политика. транспортировка. обслуживание получателей и т. д.) в единую интегрированную систему управления;

• учет общественных рыночных процессов и их трансформации.

Управление материальными потоками, которые составляют сущность логистических процессов, происходит в оперативном режиме, т. е. осуществляется на коротких временных интервалах.

Для такого масштаба деятельности пригодны методы прогнозирования, основанные на анализе временных рядов конкретной переменной ( например, отражающей изменение спроса в течение месяца, наблюдаемое на протяжении последних нескольких лет). Другое название таких методов - модели трендов (тенденции развития).

Для прогнозирования, затрагивающего источники формирования интересующей нас переменной, используют эконометрические причинно-следственные модели. В этих моделях прогнозируемая переменная (называемая в эконометрике объясняемой переменной) находится в объективной причинно-следственной связи с объясняющими переменными (представляющими причины формирования ее значений).

С формальной точки зрения эконометрические причинно-следственные модели представляют собой уравнения регрессии одной или нескольких переменных (в последнем случае речь идет о многомерной или множественной регрессии), оцениваемых по методу наименьших квадратов (в его классической либо упрощенной версии).

Наряду с причинно-следственными моделями при построении стратегических прогнозов и планов очень часто применяют интуитивные (эмпирические) методы прогнозирования. Эти методы (в частности, метод Дельфи) используют знания экспертов в конкретной предметной области и их субъективные оценки развития, к примеру, спроса на анализируемые группы товаров либо услуг. Эмпирические прогнозы строятся, как правило, в несколько этапов, на каждом из которых задаваемые экспертам вопросы конкретизируются с учетом их предыдущих высказываний.

Дата добавления: 2014-01-06