Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методика изучения и показатели колеблемости

Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играют лишь роль помех, то в дальнейшем они сами становятся предметом статистического исследования. Типы колебаний весьма разнообразны, но выделяют 3 основных типа:

1) маятниковую (или пилообразную)

2) циклическую

3) случайно распределенную во времени.

Маятниковая колеблемость состоит в попеременном отклонении уровней от тренда то в одну, то в другую сторону. Для циклических колебаний характерна редкая смена знаков отклонений от тренда и кумулятивный эффект отклонений одного знака, который может тяжело отразиться на экономике.

Случайно распределенная во времени колеблемость – нерегулярная и хаотичная.

Показателями силы колебаний уровней является амплитуда отклонений (по модулю), среднее линейное отклонение уровней от тренда, среднее квадратическое отклонение и коэффициент колеблемости.

Особенностью вычисления средних отклонений является необходимость учета потерь степеней свободы колебаний на величину, равную числу параметров уравнения тренда. Поэтому абсолютные показатели колеблемости вычисляются по формулам:

- среднее линейное отклонение

 

- среднее квадратическое отклонение

yi – фактический уровень,

- выровненный уровень, тренд;

n – число уровней ряда;

p – число параметров тренда

- коэффициент колеблемости

Сезонными называют периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года. Их роль очень велика в агропромышленном комплексе, торговле, строительстве, при изучении заболеваемости. Сезонные колебания строго цикличны – повторяются каждый год. Для изучения сезонных колебаний необходимо иметь данные (уровни) за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, и иногда даже за декады. Еще раз подчеркнем, что не всякие колебания, а только регулярно повторяющиеся год за годом являются сезонными. Если же различия месячных уровней в один год распределены иначе, чем в другой, то это не сезонные, а случайные колебания.

Наиболее точной и полной является методика анализа ряда динамики с разложением его на три компонента: тренд, сезонную колеблемость и случайную колеблемость.

Анализ проводится по следующей схеме:

1. По месячным или квартальным данным за все годы вычисляется уравнение тренда и выровненные по нему уровни, обозначаемые через , где i – номер года, j – номер квартала или месяца. При этом первый и конечный уровень ряда должны относится к одному и тому же кварталу.

2. Каждый фактический уровень делится на соответствующий выровненный для расчета индексов сезонности

3 Индексы сезонности усредняются за все годы, получают средние индексы сезонности для каждого квартала или месяца

, где

i – номер года;

j – номер квартала;

k – число лет

4. Выровненные уровни умножаются на средние индексы сезонности для соответствующих кварталов (месяцев), получают выровненные уровни с учетом сезонности

5. Вычисляют отклонения за счет сезонной колеблемости

6. Вычисляются отклонения за счет случайной колеблемости

7. Вычисляются общие отклонения

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Методика измерения параметров тренда | Прогнозирование на основе тренда
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 506; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.