КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Введение. Имеются данные (табл. 52) о продажах минимаркетом 3-х видов однородных товаров (A, B и C)Лекция Контрольные задания Имеются данные (табл. 52) о продажах минимаркетом 3-х видов однородных товаров (A, B и C). Таблица 52. Варианты выполнения контрольного задания
Рассчитать индивидуальные, общие и средние индексы, выполнить факторный анализ общей выручки от продажи товаров. По итогам расчетов сделать аргументированные выводы.
Список литературы
Приложения – статистические таблицы Приложение 1. Значения интеграла Лапласа
Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости a: 0,10, 0,05, 0,01
Приложение 3. Значения χ2-критерия Пирсона
Приложение 4. Значения F-критерия Фишера при уровне значимости a = 0,05
Приложение 5. Критические значения коэффициента автокорреляции при уровне значимости α: 0,05 и 0,01
Приложение 6. Значения критерия Колмогорова P(λ)
[1] От лат. status – состояние, положение вещей; первоначально термин употреблялся в значении «политическое состояние» [2] Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) и система ее учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах и т.д.). Информация ФСГС публикуется в специадльных печатных изданиях, а также в сети Интернет: www.gks.ru (или www.fsgs.ru) [3] Термин «статистика» как параметр, как статистический критерий употребляется преимущественно в математической статистике, некоторые из них (χ2, t и др.) рассмотрены в соответствующих темах данного курса лекций [4] «There are three types of lies - lies, damn lies, and statistics» (Benjamin Disraeli, 1804 – 1881) [5] «As a general rule, the most successful man in life is the man who has the best information» [6] Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. (условные школьные тетради размером 12 листов), продукция консервного производства измеряется в у.к.б. (условные консервные банки емкостью 1/3 литра или 400 грамм); продукция моющих средств приводится к условной жирности 40% [7] f – это начальная буква англ. слова frequency – частота [8] В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю) [9] Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения» [10] Часто встречается и другое название темпа изменения – темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску) [11] Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (11) – с 1-ой группы по N -ю (последнюю) [12] Для взвешенной средней сумма взвешенных отклонений равна нулю – доказать самостоятельно [13] Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h [14] Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается [15] От греч. «гистос» – ткань, строение [16] От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник [17] При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант [18] Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно [19] Максимально возможные значения показателей вариации: Лmax =;;; [20] Например, цена продажи американского доллара в коммерческих банках Н.Новгорода 26 июля 2007 года варьировала от 25,45 до 26,00 при средней цене 25,595 руб., тогда по формуле (32) = (26,00–25,45)/25,595 = 0,021, или 2,1%. Такая малая вариация вызвана тем, что при значительном различии курса доллара немедленно произошел бы отлив покупателей из «дорогого» банка в более «дешевые». Напротив, цена килограмма говядины в разных регионах России варьирует очень сильно – на десятки процентов и более. Это объясняется разными затратами на доставку товара из региона-производителя в регион потребитель. [21] Прочие виды распределений изучаются дисциплиной «Теория вероятностей» [22] Простой расчет возможен при наличии Excel из пакета Microsoft Office, где имеется функция, вычисляющая плотность (или интеграл) функции нормального распределения =НОРМРАСП(А;Б;В;Г), где параметры: А – значение X; Б – средняя арифметическая; В – среднее квадратическое отклонение σ; Г – «0» для вычисления плотности (или «1» для вычисления интеграла) распределения [23] Иногда за счет округлений при расчетах (использование функции плотности распределения вместо интеграла) может быть нарушено равенство сумм эмпирических и теоретических частот, что и произошло в нашем примере про ВО (∑ f =35, ∑ m =33,832) [24] Практически приемлемая вероятность в экономических исследованиях, означающая, что в 5 случаях из 100 может быть отвергнута правильная гипотеза [25] Основное условие для использования критерия Колмогорова – достаточно большое число наблюдений (N > 50) [26] Названо по имени французского математика Симеона Пуассона (1781 – 1840), еще называют законом распределения редких явлений; возникает, когда значения признака выражены дискретно и являются результатом какого-либо редко возникающего события среди наблюдаемых единиц, причем с увеличением значений признака вероятность наступления события падает [27] Важно не путать понятие «структурный сдвиг», оцениваемый в теме 8, где он представляет не величину самого изменения структуры, а его влияние на результативный показатель [28] Индекс не удовлетовряет свойству независимости от раскола совокупности [29] Существуют и другие показатели, о которых можно прочитать в специальной литературе [30] Приведены наиболее простые функции, более сложные виды, такие как логарифмическая, логистическая и др. описаны в специальной литературе, например – [2] [31] При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в Microsoft Office Excel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме» [32] Понятие «уровень значимости» описано ранее на стр. 29 [33] Выравнивание по параболе рассмотрено в методических указаниях к теме на другом примере [34] Используется при малом количестве уровней (n <30), в противном случае (n >30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1) [35] Попробуйте проделать данное задание самостоятельно (в случае затруднений обратитесь к методическим указаниям по данной теме) [36] Выполните это задание дома самостоятельно (подсказка: продифференцировав и приравняв нулю уравнение учтите, что и) [37] Подобрать уравнение второй гармоники ряда Фурье по данным табл. 32 самостоятельно [38] Проделайте данное задание самостоятельно [39] Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо [40] Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака [41] Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного [42] Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel, SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция [43] При измерении тесноты связи между рядами динамики это равнозначно отсутствию автокорреляции между уровнями ряда, т.е. прежде чем оценивать тесноту связи между рядами динамики, необходимо проверить каждый ряд на автокорреляцию – см. методические указания [44] Проделать это самостоятельно [45] Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует [46] Параметры a0 и a1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно) [47] Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой [48] В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 45 [49] Коэффициент автокорреляции можно рассчитывать либо между соседними уровнями, либо между уровнями, сдвинутыми на другое число единиц времени (временной лаг) m; приведенные формулы с временным лагом m=1 (между соседними уровнями) являются самыми распространенными [50] Формула (156) является тождественной формуле (155) [51] См. тему 5 «Ряды динамики», метод аналитического выравнивания [52] Остаточные величины обычно обозначают εt, но для того, чтобы различать их для разных рядов динамики x и y, приняты обозначения dx и dy [53] По значению коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации [54] Такая очередность изменения факторов (то есть 1-ый – экстенсивный, а 2-ой – интенсивный) применяется по умолчанию тогда, когда ее затруднительно точно установить [55] В случае построения многофакторных мультипликативных индексных моделей бывает сложно точно определить очередность влияния факторов на результативный показатель, поэтому можно рекомендовать ставить на 1-ое место индекс того фактора, который сильнее всего изменился, на 2-ое место – индекс того фактора, который изменился слабее первого, но сильнее остальных и так далее в порядке убывания изменений индексов [56] Самостоятельно догадайтесь и придумайте пример, когда эффект Гершенкрона выполняться не будет (подсказка – «эффект картошки») [57] Если зафиксировать веса на уровне базисного периода f 0, то получим менее распространенную формулу индекса фиксированного состава: или. [58] При фиксировании индексируемой величины на уровне отчетного периода x 0 получается менее распространенная формула индекса структурных сдвигов: или. [59] В противном случае применяются формулы, приведенные в сносках к этим формулам. Для определения очередности влияния факторов рассчитываются и те, и другие формулы, а затем рассчитывается их средняя геометрическая величина (индексы Фишера). Сравнивая значения этих индексов Фишера, решается вопрос об очередности влияния факторов: какой из индексов показывает большее изменение, тот фактор и считают 1-ым. [60] Выбор этой формулы вызван тем, что изменение структуры – это 1-ый фактор, и изменение самих цен – 2-ой (доказать это самостоятельно, воспользовавшись предыдущей сноской) [61] В названии использованы начальные буквы фамилий трех статистиков, предложивших этот индекс: венгров Элтетэ и Кэвеша и поляка Шульца "Современные техногенные опасности мирного и военного времени" Вопросы: 1. Ядерное оружие и его поражающие факторы. Их воздействие на объекты и человека; 2. Последствия радиационных аварий и катастроф на потенциально опасных объектах и допустимые дозы облучения; 3. Химическое оружие и его поражающие факторы. Краткая характеристика ОВ и зон химического заражения; 4. АХОВ, их классификация, поражающие концентрации и токсодозы; 5. Биологическое оружие и его свойства. 6. Определение степени и масштабов разрушений при производственных авариях и авариях на транспорте, связанных с взрывами взрывчатых веществ.
Характерной особенностью ХХ-ХХI в.в. являлось бурное развитие научно-технического прогресса. Наряду с этим отмечается рост количества террористических организаций и террористических актов. Именно в ХХ столетии происходило: · интенсивное развитие малоотходной ядерной энергетики; · бурное развитие химической промышленности; · стремительное освоение космического пространства; · появление новых видов современного оружия: Þ ОМП - ядерное, термоядерное, нейтронное, химическое, биологическое, геофизическое оружие; Þ современные средства поражения (ССП) - зажигательные, кассетные боеприпасы, боеприпасы объемного взрыва, оружие направленного действия. Научно-технический прогресс способствовал росту техногенных опасностей. Аварии на опасных производственных объектах, которые случались в прошлом веке, неоднократно вызывали массовую гибель большого количества мирного населения и способствовали загрязнению (или заражению) прилегающих территорий. Опасный производственный объект (ОПО) - это объект на котором: 1. Получаются, используются, перерабатываются, образуются, хранятся, транспортируются, уничтожаются воспламеняющиеся, окисляющие, горючие, взрывчатые, токсичные, высокотоксичные вещества. 2. Используется оборудование, работающее под давлением более 0.07 МПа или при температуре нагрева воды более 115 оС. 3. Используются стационарно установленные грузоподъемные механизмы, эскалаторы, канатные дороги, фуникулеры. 4. Получаются расплавы черных и цветных металлов и сплавы на основе этих расплавов. 5. Ведутся горные работы, работы по обогащению полезных ископаемых, а также работы в подземных условиях. Ущерб от аварий на опасных производственных объектах сопоставим с масштабами и последствиями применения ядерного оружия: · ПО “Маяк”, Челябинск (1957, 1967); · Чернобыль (апрель, 1986); · Бхопал (Индия, 1984 г.)....220 тыс. пострадавших; · ПО “Азот” (Литва, 1989 г.). Для сравнения: в городах Нагасаки, Хиросима (Япония, 1945) пострадало 200 тыс. населения (из 430 тыс. проживающих). 140 тыс. человек убито и ранено. В настоящее время в России насчитывается 30 атомных энергоблоков (на 9 АЭС). Практически все они имеют износ 65%. Кроме того, ни одна из этих станций не имеет законченного обоснования их безопасности и анализа последствий возможных ситуаций. Из 30 атомных энергоблоков только 8 (реакторы ВВЭР-1000) достаточно надежны. В стране имеется 12 предприятий ядерно-топливного цикла (в том числе 3 с радиохимическим производством). Радиационные аварии на этих предприятиях могут носить крупномасштабный характер. Немалую опасность представляют химические предприятия, которые использую АХОВ, в количествах опасных (в случае аварии) как для обслуживающего персонала, так и для населения, проживающего вблизи этих объектов (свыше 3000 ХОО). На отдельных химически опасных объектах (ХОО) содержатся десятки тысяч тонн сжиженного аммиака и тысячи тонн сжиженного хлора. Кроме того, сотни тысяч тонн АХОВ круглосуточно транспортируются (перевозятся) железнодорожным и трубопроводным транспортом. Все чаще эти вещества перевозятся автомобильным транспортом. Как правило, химически опасные предприятия находятся на территории крупных городов. Железнодорожные магистрали, по которым перевозятся химическим опасные грузы проходят или через города, или в непосредственной близости от них. А это значит, что во всех густонаселенных районах страны существует потенциальная опасность возникновения массового очага поражения вблизи этих объектов. Остановить научно-технический прогресс, замедлить его развитие невозможно! И потому в этих условиях знание поражающих свойств, в чем и как проявляется вредное действие РВ, АХОВ, ОВ, БС и т. д. является весьма актуальной задачей. Заблаговременное прогнозирование, оценка последствий возможных производственных аварий, умение правильно действовать в таких условиях, умение ликвидировать последствия аварийных выбросов - вот необходимые условия обеспечения безопасности населения.
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 933; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |