Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками

Задачи корреляционного анализа

1. Определение формы связи между факторными и результативными признаками (выбор математического уравнения, например, y = a+bx);

2. Определение параметров математического уравнения (a, b, c,… - коэффициенты регрессии).

3. Оценка тесноты связи между факторными и результативными признаками;

4. Оценка качества полученного уравнения (модели).

1. Путём теоретического анализа взаимосвязи между изучаемыми признаками.

2. При помощи аналитической группировки.

3. Графическое изображение показателей (графический анализ).

4. Графическое изображение корреляционной таблицы.

Схема №7: “Классификация корреляционной зависимости”

↓	↓
парная - корреляционная зависимость между двумя признаками: 1. прямолинейная (линейная) отображается уравнением: y = a+bx 2. криволинейная: 2.1. параболическая: y = a+bx+cx^2 2.2. гиперболическая: y = a+b ∙ 1/x 2.3. степенная: y = ax^b	многофакторная – корреляционная зависимость между несколькими признаками, отображается следующими уравнениями: y = a+bx1+cx2+dx3 y = ax1^b∙ x2^c∙ x3^d…

Для составления парной корреляционно-регрессионной модели (= a + b x) нам необходимо определить коэффициенты регрессии (a, b, c,…). Для этого составим систему уравнений, выразив один коэффициент через другой, и решим её.

Дата добавления: 2014-01-07