Тема 3. Статистические группировки

3.1. Группировка статистической информации

3.2. Ряд распределения

3.3. Вторичные группировки

3.4. Графическое представление ряда распределения

3.1. В результате проведения статистического наблюдения формируется совокупность данных об изучаемом социально-экономическом явлении. Статистическая совокупность − это множество элементов изучаемого явления, объединенных в соответствии с целью исследования единой качественной основой, существование которых ограничено во времени и пространстве. Статистическая совокупность может быть стабильной, т.е. относительно постоянной во времени, и нестабильной или динамичной. Элементы статистической совокупности называются единицами статистической совокупности. Они являются носителями основных свойств статистической совокупности. Статистическая совокупность называется однородной, если существенные свойства характерны для большинства единиц совокупности, и неоднородной, если в совокупность объединяются разные типы явлений.

Для изучения статистической совокупности, проведения аналитических расчетов и выявления закономерностей необходимо обобщить и систематизировать статистические данные. Этот этап статистического исследования называется сводкой и группировкой статистической информации.

Сводка − это процесс объединения отдельных единиц статистической совокупности для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировкой называется процесс объединение отдельных единиц статистической совокупности в группы элементов, однородных по какому-либо признаку. В результате группировки получается упорядоченная статистическая информация, позволяющая осуществлять статистический анализ.

В зависимости от цели и задач статистического исследования различают следующие виды группировок: типологическая; структурная; аналитическая.

Типологическая группировка − это разделение качественно неоднородной совокупности на однородные группы, характеризующие особенности и различия между явлениями. За основания таких группировок выбираются наиболее важные признаки, определяющие сущность изучаемых явлений.

Структурная группировка позволяет разделить однородную совокупность на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Примерами могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, численности рабочих, стоимости основных средств и т.д.

Аналитическая группировка применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Для этого в аналитической группировке выделяются результативный и факторный признаки. Взаимосвязь между явлениями существует в том случае, если с изменением значения факторного признака среднее значение результативного признака соответствующим образом возрастает или убывает.

В зависимости от количества признаков, используемых для объединения единиц статистической совокупности, различают простые и комбинированные группировки. Простыми называются группировки, которые построены по одному признаку. Комбинированные группировки построены по двум и более признакам. Для этого сначала образуются группы по одному признаку, а затем по каждой группе выделяются подгруппы по другому признаку и т.д.

3.2. Одним из способов группировки статистической информации является построение ряда распределения.

Ряд распределения − это группировка, в которой каждому значению признака или выделенной группе соответствует единственный количественный показатель (удельный вес).

В зависимости от способа представления группировочного признака различают качественные (атрибутивные) и количественные (вариационные) ряды распределения.

Любой ряд распределения, как правило, состоит из трех элементов:

- варианты (атрибута) − числовое (качественное) значение изучаемого признака;

- частоты − количество того или иного значения признака, встречающегося в изучаемой совокупности;

- частости − количество того или иного значения признака, встречающегося в изучаемой совокупности, представленное в долях или процентах к общему числу элементов в совокупности.

Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными. В дискретных рядах группировочный признак представлен конкретным числом, а в интервальных − интервалом.

Для построения интервального ряда распределения необходимо определить число выделяемых групп, а затем рассчитать длину интервала по формуле:

,

где - соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака;

- число выделяемых групп.

В том случае, если вопрос о числе групп приходится решать самостоятельно, можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального количества групп:

,

где N - число единиц в совокупности.

Пример 3.1. Имеются данные о работе 24 предприятий отрасли промышленности. Необходимо по среднегодовой стоимости основных средств сформировать 5 групп в совокупности, рассчитать длину интервала и построить ряд распределения с равными интервалами, а также дискретный ряд распределения.

№ п/п	Среднегодовая стоимость основных средств, млрд.руб.	№ п/п	Среднегодовая стоимость основных средств, млрд.руб.	№ п/п	Среднегодовая стоимость основных средств, млрд.руб.
	2,7 7,0 2,0 3,5 3,3 2,7 5,6 6,5		2,0 4,5 3,3 2,7 2,7 3,1 3,1 3,5		3,1 5,6 3,5 6,5 1,0 7,0 4,5 5,6

Дата добавления: 2014-01-07