КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Погрешность результата измеренияОператор принимает решение (гипотезу Hi) в виде значения y * = М * = yi ’ = i с = 9211*10 –3 г (24)
Результат измерения представим как номер класса в виде
y (x) = y *[ x ]0, y * = i 10 – m, при х ’ i – 1 х ’ х ’ i. (25)
Запишем неравенства для эталонных интервалов
х ’ i – 1[ x ]0 < х ’ [ x ]0 £ х ’ i [ x ]0, (26)
где х ’ – неизвестное значение, х ’ i = i 10 – m – значение эталонной величины. Введем термин погрешность результата измерения в следующем виде e (x) = y (x) – x, e (x) = y *[ x ]0 - х ’ [ x ]0 = (y * - х ’)[ x ]0 = e ’ [ x ]0, (27) где e ’ = y * - х ’ – значение погрешности. Выразим модуль | e ’| в виде двух зависимостей, отличающихся выбором интервала | e ’| = | y * - x ’ i | при x ’ = x ’ I, (28) | e ’| = | y * - x ’ i - 1| при x ’ = x ’ i -1 (29)
Представим графики этих функций (24,25) и функции максимальных значений из | e ’| (24) и | e ’| (25), то есть функцию max | e ’(y *)| Рис. 5. Графики отклонений | e ’| 1 – | e ’| для зависимости (25), 2 – | e ’| для зависимости (24), 3 – max | e ’(y *)| Запишем максимальную и оптимизированную погрешности | e ’| max = c = 10 – m, | e ’| opt = min (max | e ’(y *)|) = 0.5* c = 0.5*10 – m . (30) Принято выбирать в качестве оптимального значения результата измерения
y * opt = x ’ i 1 +0.5* c ’ = x ’ i 1 + 0.5*10 – m = .= x ’ i - 0.5* c ’ = x ’ i - 0.5*10 – m. (31)
В итоге модуль погрешности можно представить в виде
| e (x) | = | y * opt - x ’| [ x ]0 £ 0.5*10 – m [ x ]0 = 0.5 c ’ [ x ]0. (32)
Сравнение результатов измерения, полученных с помощью СИ разного класса Рис. 6. Изображение результатов измерения a) результат x ’ i, полученный с помощью СИ(a), b) результат x ’ i, полученный с помощью СИ(b).
Для сравнения результатов измерения, полученных с помощью СИ(a) и СИ(b), изобразим на рис. 6 числовые оси и значения x ’ i, при этом для младших разрядов значений выполняется условие c ’ a < c ’ b. (33) В условиях, изображенных на рис. 6, результат, полученный с помощью СИ(a), можно рассматривать как предпочтительный по сравнению с результатом, полученным с помощью СИ(b), в виду неравенства (33).
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 254; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |