и так далее до произвольной конечномерной функции распределения
.
Последовательность функций распределения , , представляет своеобразную лестницу, поднимаясь по которой удается все подробнее характеризовать случайный процесс.
Рассматриваемая последовательность функций распределения как функций порогов должна обладать всеми свойствами функций распределения вероятностей, изложенными в п.1.2. В частности, из функций распределения -го порядка можно получить все функции распределения более низких порядков, вплоть до первого. Однако в отличие от функций распределения случайных величин, функции распределения случайных процессов зависят не только от порогов , но и от моментов .
Функции распределения случайного процесса должны удовлетворять условию симметрии (симметрии по парам аргументов)
,
где целые числа от до , расположенные в произвольном порядке, и условию согласованности
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление