Основные характеристики трех шкал измерения

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Одна из основных целей теории измерений - борьба с субъективизмом исследователя. И в этом случае, математическая статистика – основа получения статистически обоснованых заключений и выводов, необходимых при принятии решений.

Математические методы являются основным инструментом принятия решений в операционном менеджменте. Их используют преимущественно при принятии решений в условиях определенности. Они требуют специальной математической подготовки. Кроме того, обычно требуется адаптация методов к конкретным условиям, в связи с чем менеджеры редко сами производят расчеты, а обращаются к специалистам университетов или консалтинговых фирм

Применение методов мат.статистики позволяет решать как минимум 3 задачи: 1) описание данных, 2) оценивание данных и 3) проверка гипотез.

При этом необходимо помнить, что каждая организация самостоятельно определяет: какие статистические данные ей необходимо аккумулировать и в каком виде. Все данные можно сгруппировать по 3 основным шкалам измерения: номинальная, порядковая, метрическая.

Знание основных шкал измерения необходимо для правильного выбора метода исследования, т.к. одну и ту же величину (например, заработную плату) в зависимости от шкалы измерения (метрическая: 5 ты.руб., 15 тыс.руб. или интервальная до 5 ты.руб., 10-15 тыс.руб.) расчет необходимо вести по разным формулам средней (простая среднеарифметическая и среднеарифметическая для интервального ряда)

Шкала	Примеры	Процедуры измерения	Разрешенные математические операции
Номинальная (теснота связи – лямда)	Пол, раса, семейное положение т.е. А≠В≠С	Классификация по категориям	Никаких мат. операций делать нельзя, кроме подсчета кол-ва каждой категории переменной и сравнения размеров категорий
Порядковая (теснота связи – коэф-т корреляции Спирмена)	Социально-экономический статус, отношение и мнение т.е. А‹В‹С, но на сколько – не знаем	Классификация по категориям, а также ранжирование категорий	Подсчет кол-ва каждой категории переменной, сравнение размеров категорий, а также суждения типа «более чем» и «менее чем»
Метрическая/ интервальная (у них есть фиксированное начало отсчета и равные интервалы) (коэф-т корреляции Пирсона)	Возраст, кол-во детей, доход (от … до …) т.е. А‹В‹С и знаем на сколько (в соц. практике очень мало)	описание различий между значениями на основе равных единиц	другие математические операции (сложение, вычитание, умножение, деление, извлечение квадратного корня и т.д.)

Дата добавления: 2014-01-07