Определение допустимости применения статистических методов

Необходимо определить, в разрезе каких элементов необходимо строить выборку.

Монетарные и немонетарные выборки

В некоторых совокупностях выбор элемента отбора однозначный. Например, при проверке правильности присвоения номера расходным кассовым ордерам, элементом отбора будет 1 кассовый ордер, другого варианта здесь быть не может.

Если мы проверяем объем выручки, то, с 1 стороны, эта совокупность состоит из рублей (стоимостного объема), с 2, из количества операций по счету учета выручки, с 3, из количества договоров, с 4, из количества контрагентов (покупателей) и т.д. Возникает вопрос, с перечнем чего надо работать для отбора элементов.

В этой связи различают:

· немонетарные выборки – выборки, основанные на отборе из перечня натуральных единиц: реестра записей, перечня ОС, реестра номенклатурных номеров, списка сотрудников и т.д.

· монетарные выборки – выборки, основанные на перечне стоимости.

В БУ большинство операций (оборотов по счетам) также характеризуются и количеством и стоимостной оценкой. Например, совокупная величина учтенных операций 1 294 448,82 рублей, и количество операций может быть оценено – 11 операций. Или, показатель ББ по строке «ОС» состоит из стоимости N инвентарных объектов ОС, общая стоимость которых может составляет Х рублей. В этом случае выборка может строиться как по монетарному признаку, так и по немонетарному признаку.

Статистические методы (собственно выборка)

В теории статистики основным условием статистического выборочного количественного исследования является соответствие данных тестируемой генеральной совокупности теории нормального распределения.

В основе выборочного исследования лежит математически доказанная теорема, что при достаточно большом объеме выборки, сформированной по всем правилам, распределение элементов выборки будет таким же, как и в генеральной совокупности с вероятностью, стремящейся к единице.

Возьмем условный пример начислений по ЗП на бухгалтерских счетах:

Дата	Дебет	Кредит	Сумма операции, рублей
31.05.05	23.1		10,00
31.05.05			5,00
31.05.05			20,00
30.06.05	23.1		10,00
30.06.05			10,00
30.06.05			20,00
31.07.05	23.1		10,00
31.07.05			15,00
31.07.05			20,00
31.08.05	23.1		15,00
31.08.05			10,00
31.08.05			25,00
Итого	12 операций		170,0
Генеральная средняя	14,17

Необходимо определить, соответствует ли распределение данных генеральной совокупности теории нормального распределения.

Диапазон	Кол-во элементов	Середина интервала	Сумма
От 5 до 10		7,5
От 10 до 15		12,5
От 15 до 20		17,5
От 20 до 25		22,5
От 25 до 30		27,5
Всего

И построим кривую распределения.

Можно увидеть, что распределение данных не соответствует «стандартной картинке» нормального распределения, следовательно, применение выборочного статистического исследования к этой совокупности нецелесообразно. К ней могут быть применены нестатистического методы АВ, а при целесообразности - метод сплошной проверки.

Excel содержит функцию анализа соответствия данных закону нормального распределения. Крупные А компании используют А программы, позволяющие автоматизировать выборочные исследования. Если совокупность отвечает закону нормального распределения, определяется объем выборки и методы отбора элементов.

Дата добавления: 2014-01-07