Питання лекції присвячене розгляду наукових та статистичних гіпотез

Зазвичай дослідження проводиться для перевірки гіпотези, яка є наслідком теоретичних уявлень. Ця гіпотеза містить твердження про зв'язок абстрактних категорій, які відносяться до властивостей більш або менш широкої сукупності об’єктів – генеральної сукупності.

(приклад: виходячи з теорії соціального научіння, дослідник може передбачити, що демонстрація сцен насильства по телебаченню веде до підвищення агресивності підлітків. Або у менеджера по кадрам певного великого підприємства, виходячи з власної думки про рол зовнішності, може з’явитися передбачення, що ставлення співробітників до своїх обов’язків залежить від зовнішнього вигляду керівника. Ці різноманітні передбачення об’єднує те, що їх можна перевірити з використанням наукового підходу).

(слайд 3) Передбачення, яке перевіряється із застосуванням наукового метода, називається науковою гіпотезою. Слід відмітити, що не будь-яка гіпотеза, а тільки та, яка допускає для своєї перевірки застосування наукового методу, може претендувати на науковість.

Крім того, можна науково перевіряти гіпотези відносно будь-яких мілких проблем, у яких мала наукова або практична значущість. Сам факт застосування наукового метода зовсім не гарантує, що гіпотеза, яка перевіряється містить науковий інтерес.

Застосування наукового метода для перевірки гіпотези передбачає певну послідовність дій дослідника. Дослідження починається з операціоналізації абстрактних категорій – визначення операцій, за допомогою яких відповідні цим категоріям явища (агресивність, зовнішній вигляд тощо) можуть бути виміряні. Потім дослідник організовує вибірку і проводить відповідні виміри. Результати вимірів перетворюють з використанням описових статистик до виду, який допускає статистичну перевірку наукової гіпотези.

(приклад: вивчаючи вплив на агресивність підлітків демонстрації сцен насильства, дослідник виміряв агресивність на двох вибірках, що розрізняються частотою і тривалістю перегляду телепередач зі сценами насильства. Далі він обчислив середнє значення агресивності для цих вибірок: Мх = 6,3 - для тих, хто частіше дивиться такі телепередачі, і М2 = 5,9 - для іншої вибірки. Який висновок щодо гіпотези можна зробити на основі такої відмінності? Чи будуть подібні відмінності спостерігатися в генеральній сукупності?)

Будь-яке дослідження зводиться до виявлення зв'язку між змінними. У наведеному прикладі, зокрема, досліджується зв'язок між переглядом телепередач зі сценами насильства і агресивністю підлітків. Зв'язок цей може виражатися у величині і напрямку відмінностей між порівнюваними групами або в знаку і величині коефіцієнта кореляції. Тобто зв'язок характеризується своєю силою і напрямком. Однак є ще одна не менш важлива характеристика зв'язку - її надійність, «істинність».

Надійність зв'язку безпосередньо пов'язана з репрезентативністю вибірки, з тим, наскільки статистики вибірки дозволяють судити про відповідні параметри генеральної сукупності. Адже зв'язок, виявлений ​​у вибірці, цікавить дослідника лише тією мірою, в якій вона дозволяє судити про зв'язок, що існує в генеральній сукупності.

(приклад: повертаючись до попереднього прикладу, звернемо увагу, що дослідник дійсно виявив відмінність між вибірками, що свідчить про справедливість його гіпотези. Однак сенс статистичної перевірки не в тому, «розрізнити результати двох вибірок...», а в тому, наскільки ймовірно, що існує відмінність між всією сукупністю одних і інших підлітків, які могли потрапити у вибірку).

(слайд 4) Надійність зв'язку визначається тим, наскільки ймовірно, що виявлений у вибірці зв'язок буде знову виявлений на інший аналогічній вибірці, включеної з тієї ж генеральної сукупності.

Очевидний спосіб перевірки надійності виявленого у дослідженні зв'язку - це багаторазове проведення аналогічного дослідження на різних вибірках. Однак це і трудомістко і не завжди можливо. Але можна сформулювати питання по-іншому. Якщо у генеральній сукупності зв'язку немає, то яка ймовірність випадкового отримання даного результату дослідження? Інакше кажучи, яка ймовірність, що отриманий результат є випадковим, а насправді зв'язку в генеральній сукупності немає? Питання, сформульоване таким чином, дозволяє отримати відповідь з використанням методів статистики. Відповідно твердження, що перевіряється - про відсутність зв'язку - називається статистичною гіпотезою.

Статистична гіпотеза - це твердження щодо невідомого параметра генеральної сукупності, яке формулюється для перевірки надійності зв'язку і яке можна перевірити по відомим вибірковим статистикам - результатами дослідження.

Зазвичай виділяють основну (нульову) та альтернативну статистичні гіпотези.

Основна (нульова) гіпотеза (Но) - містить твердження про відсутність зв'язку в генеральній сукупності і доступна перевірці методами статистичного висновку. Альтернативна гіпотеза (Н) - приймається при відхиленні Но і містить твердження про наявність зв'язку.

При цьому нульова та альтернативна гіпотези являють собою, в термінах теорії ймовірності, «повну групу несумісних подій»: якщо вірна одна з них, то інша є помилковою, і навпаки, відхилення однієї з них неминуче тягне прийняття іншої.

Дата добавления: 2014-01-07