Проведення випробувань із залученням методів моделювання

Для досліджень складної системи математичними методами повинна бути побудована відповідна модель, яка лише з деяким ступенем наближення до дійсності опису є реальним об’єктом.

Моделі бувають: аналітичні, статистичні та імітаційні.

Для побудови аналітичних моделей застосовують сучасний математичний апарат (функціональний аналіз, теорія ймовірності і т. д.). Зазвичай прагнуть до побудови такої моделі, яка б забезпечувала просте і доступне рішення задачі.

Статистичне моделювання являє собою чисельний метод, який дозволяє приблизно відтворити функціонування статистичної моделі (метод Монте-Корло).

Імітаційне моделювання забезпечує наближене відтворення об’єкту який функціонує у вибраному інтервалі часу.

Моделюючий алгоритм дозволяє по відомим вхідним параметрам оцінити основні характеристики АСУ у довільні моменти часу. Недоліком методу є те, що він носить частковий характер, відповідаючи тільки деяким фіксованим параметрам системи і початковим умовам. Але на практиці застосовують широко, бо під час є єдиним практичним засобом одержання інформації про поводження системи.

Напівнатурне моделювання являє собою відтворення складного об’єкту у часі. Об’єкт є сукупністю реальних елементів і їх імітаційних моделей.

Дата добавления: 2014-01-07