Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Штучний інтелект

За часом виникнення цей напрямок в інформатиці — наймолодший. Час його появи як наукової дисципліни — початок 70-х рр. нашого сторіччя. Але зараз, мабуть, саме штучний інтелект визначає стратегічні напрямки розвитку інформатики.

Штучний інтелект тісно пов'язаний з теоретичною інформатикою, звідкіля він запозичив багато моделей і методів, наприклад, активне використання логічних засобів для перетворення знань. Настільки ж міцні зв'язки цього напрямку із кібернетикою. Математична і прикладна лінгвістика, нейрокібернетика і гомеостатика якнайтісніше зв'язані з розвитком штучного інтелекту. І звичайно, роботи в області створення інтелектуальних систем (чим, власне, і займаються фахівці, що працюють в області штучного інтелекту) немислимі без розвинених систем програмування. Останній зв'язок настільки тісний, що існує навіть думка, що роботи в галузі проектування і створення інтелектуальних систем — новий ступінь робіт в галузі програмування.

Основна мета робіт в галузі штучного інтелекту — прагнення проникнути в таємниці творчої діяльності людей, їхньої здатності до оволодіння навичками, знаннями й умінням. Для цього необхідно розкрити ті глибинні механізми, за допомогою яких людина здатна опанувати практично будь-який вид діяльності. Якщо суть цих механізмів буде розгадана, то є надія реалізувати їх у штучних системах, тобто зробити їх інтелектуальними.

Така ціль досліджень в галузі штучного інтелекту тісно зв'язує її з досягненнями психології — науки, одним із завдань якої є вивчення інтелекту людини. У психології зараз активно набув розвитку особливий напрямок — когнітивна психологія, дослідження якої спрямовані на розкриття тих закономірностей і механізмів, що цікавлять фахівців в галузі штучного інтелекту.

Творців інтелектуальних систем цікавить не тільки проблема автоматизації здатності до міркувань і умовиводів, тобто моделювання міркувань, але і здатності до сприйняття навколишнього світу, який досить успішно використовують живі істоти (і, звичайно, люди). Тому, крім досягнень когнітивної психології в роботах зі штучного інтелекту використовують і результати, отримані в психології сприйняття різного типу інформації.

Крім психологічних досліджень, у коло інтересів фахівців в галузі штучного інтелекту входять ті лінгвістичні дослідження, які тісно пов'язані з психологією. Цю межову область активно досліджує психолінгвістика. Її результати мають відношення до моделювання спілкування не тільки за допомогою природної мови, але і з використанням інших засобів (жестів, міміки, інтонації і т. п.).

Як ми вже говорили, математична і прикладна лінгвістика також тісно взаємодіють із дослідженнями в області штучних систем спілкування природною мовою. Комп'ютерна лінгвістика — ще один з лінгвістичних напрямків, з яким тісно перетинаються інтереси штучного інтелекту.

Існує багато способів описати і подати різноманітні знання про світ. І природна мова лише один з них. Ще один приклад — мова математики, здатна виразити своїми засобами багато законів і закономірностей навколишнього світу. Існує спеціальна наука — семіотика, що вивчає загальні властивості різних систем, здатних описувати явища навколишнього світу і його закони. Зрозуміло, що до семіотики фахівці зі штучного інтелекту виявляють не менший інтерес, ніж до психології або лінгвістики.

І, звичайно, досягнення математичної логіки вносять свій вагомий внесок у розвиток наших уявлень про людський інтелект і про можливі шляхи формалізації людських міркувань.

Штучний інтелект — наука не чисто теоретична. Вона вивчає і прикладні питання, що зв'язані з побудовою реальнодіючих інтелектуальних систем, наприклад роботів. Але робототехніка — наука про роботів — не вичерпує всіх типів інтелектуальних систем. Наприклад, експертні системи менш відомі, ніж роботи, але вони активно входять у наше життя.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Програмування | Обчислювальна техніка
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 864; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.