Детерминированные модели нейрона

Модели искусственного нейрона.

Искусственный нейрон имитирую свойства биологического нейрона имеет похожее строение. Чтобы подчеркнуть различия биологических и искусственных нейронов, искусственные нейроны называют нейроноподобными элементами, формальными нейронами или узлами.

Модель искусственных нейронов представленные на Рис.2 можно выделить 3 основных элемента:

А) Набор синапсов или связей, каждая из которых характеризуется своим синоптических коэффициентом или весом (W i). В отличии от синапсов мозга, синоптический вес искусственного нейрона может иметь как положительное так и отрицательное значение. Синоптические связи с положительными весами называются возбуждающими, а с отрицательными весами тормозящими.

Б) Сумматор, который складывает входные сигналы, взвешенные относительно соответствующих синапсов нейрона. Эта операция может быть описана как линейная комбинация (Е).

В) Функция активации (передаточная функция или функция сжатия), которая ограничивает амплитуду выходного сигнала нейрона. (F)

Обычно нормализованные диапазон амплитуд выхода нейрона находится в интервале

[0,1],[-1,1].

В математичкой модели нейрона на вход искусственного нейрона поступает некоторое количество сигнала. Каждый входной сигнала умножается на соответствующий коэффициент, который моделирует силу синоптической связи и все произведения суммирует, определяя уровень активации нейрона. Взвешенная сумма (V) входных величии X i:

Дата добавления: 2014-01-06