Нейронная сеть Хемминга была предложена Липпманном. Она является рекуррентной структурой, которую можно считать развитием нейронной сети Хопфилда.
Эта сеть позиционируется как специализированное запоминающее устройство.
Из рисунка (1) видно, что сеть Хемминга состоит из двух слоёв, 1 и 2 слои имеют по m – нейронов, где m – число образов.
Нейроны 1-го слоя имеют по n - синапсов соединённых с входами сети, которые образуют фиктивный нулевой слой. Первый слой сети Хемминга имеет однонаправленное распространение сигналов от входа к выходу. Кроме того, этот слой имеет фиксированное значение весов.
Нейроны 2- го слоя связаны между собой ингибиторными, то есть отрицательными обратными синоптическими связями. В отличии от структуры Хопфилда, единственный синапс с положительной обратной связью, для каждого нейрона, соединён с его же аксоном. 2 слой, это слой – MAXNET.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление