При выполнении операциисечения формируется подмножество ги­перкуба, в котором значение одного или более измерений фиксировано

Существует два основных подхода к построению хранилищ данных: подход, основанный на многомерной модели БД, и подход, использующий реляционную модель БД.

Во-вторых, выполнение некоторых аналитических запросов, требуетхронологической упоря­доченности данных. В третьих, при обслуживании аналитических запросов чаще исполь­зуются не детальные, а обобщенные (агрегированные данные). Так, напри­мер, для прогнозирования объема импорта в некотором регионе будет из­лишним иметь информацию о каждом пересекающим таможенную грани­цу контейнере, достаточно знать значение прогнозируемой величиныза несколько предыдущих лет.

Для того чтобы можно было извлекать полезную информацию из дан­ных, они должны быть организованы особым образом. Связано это со сле­дующими факторами.

Во-первых, для выполнения аналитических запросов необходима об­работка больших информационных массивов. Чем выше степень нормали­зации базы данных, и чем больше в ней таблиц, тем медленнее выполняет­ся анализ. Происходит это прежде всего потому, что увеличивается число операций соединения отношений. Нормализация таблиц БД позволяет уст­ранить избыточность данных, уменьшив тем самым объем действий, необ­ходимых при обновлении информации. Поэтому в них нет необходимости менять одни и те же значения в различных отношениях. В аналитических системах данные практически не обновляются - в системе производится лишь их накопление и чтение. Поэтому проблема нормализации БД в них не столь актуальна.

Данные, ис­пользуемые для анализа, стали выделять в отдельные базы данных, полу­чивших название хранилищ данных (ХД).

Модели данных, используемые для хранилищ

При использовании многомерной модели данные хранятся не в виде плоских таблиц, как в реляционных БД, а в виде гиперкубов - упорядочен­ных многомерных массивов. Такое представление является наглядным и позволяет резко уменьшить время поиска в хранилище данных, поскольку отсутствует необходимость многократно соединять таблицы.

Основные понятия многомерной модели - измерение и значение (ячейка). Измерение - это множество, образующее одну из граней гипер­куба (аналог домена в реляционной модели). Измерения играют роль ин­дексов, используемых для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба. Значения - это подвергаемые анализу количественные или ка­чественные данные, которые находятся в ячейках гиперкуба.

В многомерной модели вводятся следующие основные операции манипулирования измерениями: 1) сечение; 2) вращение; 3) детализация; 4)свертка.

Операция вращения изменяет порядок представления измерений. Она обычно применяется к двухмерным таблицам, обеспечивая представление их в более удобной для восприятия форме. Если в исходной таблице по го­ризонтали были расположены субъекты РФ, а по вертикали параметры внешнеэкономической деятельности, то после операции вращения пара­метры будут размещены по горизонтали, а названия субъектов РФ - по вертикали Представление данных в виде гиперкуба: 1 - значение "Параметра М" для "Субъекта РФ 1" в январе 1993 г Для выполнения операций свертки и детализации должна существо­вать иерархия значений измерения, то есть некоторая подчиненность од­них значений другим. Например, 12 месяцев образуют год, субъекты РФ образуют регионы. При выполнении операции свертки одно из значений измерения заменяется значением более высокого уровня иерархии. Напри­мер, аналитик, узнав значения параметров для января 2004 года, желает получить их значения за весь 2004 год. Чтобы это сделать, необходимо вы­полнить операцию свертки. Операция детализации - это операция, обрат­ная свертке. Она обеспечивает переход от обобщенных к детализирован­ным данным.

Основой при построении хранилища данных может служить традици­онная реляционная модель данных. В этом случае гиперкуб эмулируется СУБД па логическом уровне. В отличие от многомерных реляционные СУБД способны хранить огромные объемы данных, однако они проигры­вают по скорости выполнения аналитических запросов.

При использовании реляционных СУБД для организации ХД данные организуются специальным образом. Чаще всего используется так назы­ваемая радиальная схема. Другое ее название - "звезда". В этой схеме ис­пользуются два типа таблиц: таблица фактов (фактологическая таблица) и несколько справочных таблиц (таблицы измерений).

В таблице фактов обычно содержатся данные, наиболее интенсивно используемые для анализа. Если проводить аналогию с многомерной мо­делью, то запись фактологической таблицы соответствует ячейке гиперку­ба. В справочной таблице перечислены возможные значения одного из из­мерений гиперкуба.

Каждое измерение описывается своей собственной справочной таблицей. Фактологическая таблица индексируется по слож­ному ключу, скомпонованному из индивидуальных ключей справочных таблиц. Это обеспечивает связь справочных таблиц с фактологической по ключевым атрибутами.

В OLTP системах ценность информации увеличивается благодаря применению разнообразных методов анализа и статистической обработки. Кроме того, эти системы оптимизированы с точки зрения скорости извле­чения данных, сбора обобщенной информации и ориентированы на рядо­вых пользователей, так как имеют интуитивно понятный интерфейс.

Многомерный анализ данных, часто называемый системой аналитиче­ской обработки, позволяет задавать сложные вопросы, а ответы представ­ляют собой некие выборки данных или агрегированные показатели.

В настоящее время средства анализа данных используют базы данных, составляющие основу OLTP-систем, позволяющие обслуживать сотни и тысячи пользователей; современные программные средства для оператив­ной аналитической обработки позволяют осуществлять доступ к базе дан­ных OLTP из системы Web.

Ситуация, когда для анализа необходима вся информация, находящая­ся в хранилище, возникает довольно редко. Обычно каждый аналитик или аналитический отдел обслуживает одно из направлений деятельности ор­ганизации, поэтому в первую очередь ему необходимы данные, характери­зующие именно это направление. Реальный объем этих данных не превос­ходит ограничений, присущих многомерным СУБД. Возникает идея выде­лить данные, которые реально нужны конкретным аналитическим прило­жениям; в отдельный набор. Такой набор мог бы быть реализован в мно­гомерной БД. Источником данных для него должно быть центральное хра­нилище организации.

Если проводить аналогии с производством и реализацией продукции, то многомерные БД выполняют роль мелких складов. В концепции ХД их принято именовать витринами данных. Витрина данных - это специализи­рованное тематическое хранилище, обслуживающее одно их направлений деятельности организации.

Методы аналитической обработки данных в хранилище

В аналитических системах для обработки данных используется очень широкая номенклатура методов. Это и традиционные статистические методы регрессионного, факторного, дисперсионного анализа, анализа временных рядов, а также методы, основанные на искусственном интеллекте. К последним, как правило, относят: нейронные сети, нечеткую логику, генетические алгоритмы, методы извлечения знаний.

В большинстве случаев средства анализа данных в СППР на основе ХД используются для решения следующих задач:

1) выделение в данных групп сходных по некоторым признакам записей (кластерный анализ);

2) нахождение и аппроксимация зависимостей, связывающих анализируемыt параметры или события, а также поиск параметров, наиболее значимых в терминах конкретной задачи;

3) поиск данных, существенно отклоняющихся от выявленных закономерностей (анализ аномалий);

4) прогнозирование развития объектов различной природы на осно­ве хранящейся ретроспективной информации об их состоянии в прошлом.

Хранилища данных в ЕАИС

Понятие о хранилищах данных появилось в ЕАИС при построении её первой очереди, развивалось при построении второй очереди и является магистральным направлением построения её третьей очереди. Своей попу­лярностью они, в первую очередь, обязаны строгой ориентации на конеч­ного потребителя информационной продукции, а также тому факту, что практически не требуют от рядового пользователя гаможенных органов освоения принципиально новых приемов работы с данными.

Временные характеристики показателей (динамический ряд), со­ставляющих информационных хранилищ данных, сохраняются как основа таможенной статистики при трансформации на новую платформу третьей очереди ЕАИС. Необходимое дополнение к ним - СППР, позволяющие отбирать нужную информацию и получать быстрые ответы на сложные деловые вопросы.

Использование информационных хранилищ данных позволяет по­высить качество обслуживания, а также число услуг, предоставляемых ЕАИС как таможенным органам, так и внешним неторговым организаци­ям.

Лекция 5

РЕИНЖЕНИРИНГ В РАЗВИТИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТАМОЖЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Понятие реинжениринг бизнес-процессов, возникло в 1990 г. и с тех пор вызывает активный ин­терес специалистов в области информационных технологий. В настоящее время реинжениринг бизнес-процессов взят на вооружение практически всеми ведущими компаниями мира.

Необходимость практического использования реинжениринга в та­моженном деле связывается с высокой динамичностью современного де­лового мира и, как следствие, это отражается на деятельности таможенных органов; непрерывные и довольно существенные изменения в таможенных технологиях, нормативной базе и потребностях участников внешнеэконо­мической деятельности стали обычным явлением.

Составляющие реинжениринга

Основоположники понятия реинжениринга бизнес-процессов М.Хаммер и Дж.Чампи определили реинжениринг как фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения существенных улучшений в таких ключевых для современно­го бизнеса показателях результативности, как затраты, качество, уровень обслуживания и оперативность. В этом определении содержатся четыре ключевых слова.

Первое ключевое слово - «фундаментальный». Осуществляя реин­жиниринг, специалист должен поставить на повестку дня основополагаю­щие вопросы, касающиеся его компании и характера ее деятельности: «Почему мы занимаемся тем, чем занимаемся? И почему мы это делаем именно так?». Задаваясь подобными фундаментальными вопросами, люди часто бывают вынуждены новыми глазами взглянуть на сложившиеся не­гласные правила и предположения, существующие в предметной области их деятельности.

Второе ключевое слово в определении - это «радикальный», которое является производным от латинского «корень». Ради­кальное перепроектирование означает обращение к самым корням явле­ний: не проведение косметических изменений и не перетасовку уже суще­ствующих систем, а решительный отказ от всего отжившего. Радикальное перепроектирование при реинжиниринге сбрасывает со счетов все сущест­вующие структуры и методы и предполагает изобретение совершенно но­вых способов работы.

Третье ключевое слово - это «существенный». Реинжиниринг не имеет ничего общего с небольшими частичными или приростными улучшениями, он призван обеспечить общий мощный рост результативности. Если показатели предприятия лишь на 10% отстают от намеченных, если его затраты превышаются на 10%, а качество оказывается на 10% ниже по­ложенного, если обслуживание клиентов должно осуществляться на 10% оперативнее - такое предприятие вовсе не нуждается в реинжиниринге. Из этой десятипроцентной ямы предприятие вполне могут «вытащить» более традиционные методы, например, призыв к подразделениям разработать программы по улучшению качества и так далее. Реинжиниринг нужен только тогда, когда ощущается потребность осуществить серьезный про­рыв.

Четвертое ключевое слово в определении реинженириига - «процес­сы» - будучи наиболее важным, однако является именно тем понятием, ко­торое представляет главную трудность для большинства руководителей, в том числе и таможенных подразделений. Основная их часть вовсе не «ори­ентирована на процесс»: они сосредоточены на задачах, на отдельных опе­рациях, на людях, на структурах, но никак не на процессах.

Понятие "бизнес-процесс" определяют как совокупность различных видов деятельности, в рамках которой «на входе» используется один или несколько видов ресурсов, и в результате этой деятельности на «выходе» создается продукт, представляющий ценность для потребителя.

Реинжениринг ЕАИС ФТС России

Информационные технологии играют исключительную роль в реали­зации стратегий автоматизации таможенной службы, ориентированной на перспективные требования (так, например, исключается передача ряда до­кументов в некоторые подразделения таможенной службы или их согласо­вание там, где они не обязательны для получения конечного результата).

Реинжениринг таможенных бизнес-процессов возможен только на основе интегрированных корпоративных информационных систем, кото­рые обеспечивают поддержку управлению деловыми процессами на всех уровнях. Применявшийся при построении 1-й очереди ЕАИС канониче­ский подход к автоматизации отдельных функций управления в виде ло­кальных АРМов, не изменял существующую технологию управления та­моженной системой. Только использование комплексных средств автома­тизации на уровне региона и страны в целом - корпоративных таможенных информационных систем 2-й и 3-й очередей ЕАИС - предполагает транс­формацию системы управления таможенной службой на основе концепции автоматизации управления сквозными бизнес-процессами.

Внедряемые в рамках ЕАИС информационные технологии призваны реализовать принцип "нужную информацию сотруднику в нужное время".

Основными направлениями реинженириига в развитии информаци­онных технологий таможенных органов являются:

комплексность и системность информатизации, ее подчиненность ре­шению стратегических задач, стоящих перед таможенной системой в настоящее время и на перспективу;

активность в обеспечении информационных потребностей пользовате­лей на всех уровнях таможенной системы;

поэтапность и преемственность в проведении информатизации тамо­женных органов;

интеграция с программами информатизации Государственной налого­вой службы, налоговой полиции, МВД и т.д.

распределенность хранения и обработки информации;

накопление информации в банках данных таможенных подразделений, совместимость общесистемных (центральных) банков данных по входу и выходу с региональными базовыми функциональными задачами;

обеспечение требуемой конфиденциальности информации.

При этом речь идет не о небольшом усовершенствовании и увеличе­нии эффективности таможенных процедур на 10-100%, а о кардинальном повышении их эффективности в десятки и даже сотни раз.

Результатами информатизации ФТС России в рамках ЕАИС являют­ся не только принципиально новые возможности для решения задач, стоящих перед таможенной системой страны, но и изменения в характере труда специалистов в сторону его интеллектуализации, освобождения от рутин­ных операций.

При этом используется горизонтальное и вертикальное сжа­тие процессов.

Горизонтальное сжатие процессов - несколько рабочих процедур объединяются в рамках создания многофункционального автоматизиро­ванного рабочего места, подключаемого к комплексной системе автомати­зации управления. Автоматизация множества операций позволяет концен­трировать выполнение множества функций одним работником с меньшей квалификацией.

Вертикальное сжатие процесса - организация и контроль выполне­ния таможенного процесса со стороны сотрудников различных таможен­ных подразделений на основе использования локальных вычислительных сетей с архитектурой "клиент-сервер", систем управления потоками работ и распределенных баз данных. При этом шаги процесса выполняются в ес­тественном порядке при допустимом распараллеливании работ.

При проведении реинженириига должен быть осуществлен переход к новым условиям работы персонала, новому объему прав и обязанностей сотрудников таможенных органов, в частности:

делегирование потенциально возможных прав на принятие решений каждому сотруднику в области его деятельности;

предоставление каждому сотруднику информационных, коммуникаци­онных и иных ресурсов, реально обеспечивающих эффективное выпол­нение им своих обязанностей.

Главный результат от применения реинженириига при разработке ЕАИС ожидается в качественном изменении функций таможенных под­разделений и повышении личной роли каждого сотрудника таможенного органа. Любое подразделение или отдельный сотрудник, как пользователь реальных инструментов, предоставляемых ЕАИС сможет получать в диа­логовом режиме необходимую для принятия решения информацию из еди­ного банка данных.

Набор служебных регламентов таможенной системы должен ориен­тировать на рассмотрение производственных операций и процессов, игно­рируя вертикальные границы между функциональными подразделениями и ориентируя, прежде всего, на конечный результат и преимущество гори­зонтальных связей между подразделениями таможенных органов.

ЛЕКЦИЯ 6

ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ФТС РОССИИ

СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ОРГАНОВ УПРАВЛЕНИЯ ФТС РОССИИ

Автоматизация таможенных технологий должна сводить к минимуму негативное влияние «человеческого фактора» в принятии каждого кон­кретного решения путем применения информационно-технических средств, интегрированных в единую систему оперативного управления та­моженной деятельностью.

Основными таможенными технологиями, требующими комплексной автоматизации, являются следующие технологии:

- таможенного оформления и таможенного контроля в торговом и нетор­говом обороте;

контроля доставки товаров;

- ведения таможенной статистики внешней торговли России, формирова­ния данных для официальных публикаций и информационного обеспе­чения федеральных и местных органов власти данными таможенной статистики внешней торговли;

- ведения региональной таможенной статистики внешней торговли Рос­сии и формирования данных для публикаций;

- прохождения таможенных платежей;

- таможенно-банковского валютного контроля поступления валютной выручки от экспорта товаров и обоснованности платежей в иностран­ной валюте;

- контроля соблюдения мер нетарифного регулирования внешнеэкономической деятельности;

- контроля внешнеторговых бартерных сделок;

- контроля исполнения постановлений таможенных органов;

- круглосуточного анализа деятельности и контроля состояния таможен­ных органов оперативно-дежурными службами ФТС России, регио­нальных таможенных управлений и таможен;

- таможенного контроля товаров из контролируемого списка;

- информационной поддержки деятельности правоохранительных подразделений таможенных органов.

Важным является совершенствование технологий обеспечивающего комплекса, в том числе:

· контроля делопроизводства и исполнения в таможенной службе поста­новлений и поручений Правительства Российской Федерации, решений руководства ФТС России;

· обеспечения финансово-хозяйственной деятельности таможенных орга­нов;

· кадрового обеспечения деятельности таможенных органов;

· приема, передачи, хранения и представления данных оперативной и нормативно-справочной информации на различных уровнях организа­ционной структуры таможенной службы Российской Федерации;

· обеспечения администрирования данных и процессов в автоматизиро­ванных системах таможенных органов;

· обеспечения функционирования и администрирования Ведомственной интегрированной телекоммуникационной сети и ведомственной элек­тронной почты;

· обеспечения информационной безопасности таможенных органов.

Организационно-функциональная структура ЕАИС ФТС России со­ответствует действующей организационной структуре таможенных орга­нов, основные компоненты которой обеспечивают автоматизацию сущест­вующих органов управления:

автоматизированная система управления (АСУ) ФТС России;

1. АСУ региональным таможенным управлением;
2. АСУ таможней;
3. АСУ таможенным постом.

Перечисленные компоненты автоматизированных систем управле­ния, в свою очередь, структурно подразделяются на подсистемы, комплек­сы задач и задачи, что позволяет достичь их поэтапного ввода в эксплуата­цию, опытного и промышленного внедрения каждой подсистемы в отдель­ности и системы в целом.

Исторически характерной особенностью ЕАИС является наличие ав­томатизированные подсистем (АП) «вертикального» и «горизонтального» типа. Так, например, АП формирования внешнеторговой статистики пред­ставляет собой типичную систему «вертикального» характера, обеспечи­вающую сбор и обработку информации по схеме таможня (таможенный пост) - региональное управление - таможенный комитет. Выделяют 5 АП ЕАИС «вертикального» характера сбора и обработки информации:

· подсистема формирования статистики внешней торговли;

· подсистема контроля за доставкой грузов;

· подсистема информационной поддержки борьбы с контрабандой и на­рушениями таможенных правил;

· подсистема кадрового учета;

• подсистема регионального учета технических средств таможенного контроля

Все из перечисленных выше АП имеют программные реализации для всех уровней управления ФТС. При этом на каждом уровне в АРМах, вхо­дящих в АП, имеются возможности обмена информацией по вертикали с верхним или нижним уровнями. На этих уровнях имеется возможность ввода и обработки информации, ведения баз данных как по одной тамож­не, так и по таможням необходимого региона, регионального управления или всей таможенной системы. Причем на каждой ступени предусмотрены возможности получения различного типа стандартных отчетов и любых произвольных выборок на основе соответствующей базы данных.

Подобного типа «вертикальные» системы достаточно легко реали­зуются для задач, не имеющих сильных связей на горизонтальном уровне, когда автоматизация одного отдела не требует обязательной автоматиза­ции отделов, взаимодействующих с ним, или когда обмен информацией по горизонтальным связям невелик. Обмен информацией между различными уровнями в таких АП осуществляется в зависимости от технических воз­можностей передачи данных: либо на магнитных носителях, либо по кана­лам связи как общего пользования, так и ведомственной сети связи и пере­дачи данных с использованием электронной почты. Виды и объемы вы­гружаемой и передаваемой информации в зависимости от подсистемы зна­чительно отличаются: от полной выгрузки базы данных в АП кадрового учета до выгрузки только определенных полей баз данных, а также стати­стических отчетных форм в подсистеме информационной поддержки борьбы с контрабандой и нарушениями таможенных правил.

Безусловно, проделанная работа в области разработки АП «верти­кального» характера очень важна, но преследуемая при этом цель создания механизма сбора и обработки отчетной и статистической информации яв­ляется далеко не единственной из целей автоматизации. Более того, акцен­тирование внимания на статистических и отчетных подсистемах породило эффект «неудовлетворенности автоматизацией».

С учетом этого, начиная с 1992 г. при разработке программного обеспечения основной акцент стал делаться не на отдельные АРМы, а на создание автоматизированных систем обработки информации (АСОИ) -систем «горизонтального» характера, автоматизирующих определенный функционально законченный технологический процесс таможенной дея­тельности. На этом этапе ставилась задача внутренней интеграции тамо­женных систем. К числу таких систем можно отнести АСОИ «Пассажир» и АСОИ «Груз». Системы «горизонтального» характера реализуют, как пра­вило, таможенные технологии определенного уровня: таможенного поста, таможни, регионального управления, ФТС РФ.

Структурно АСОИ представляют собой систему активно взаимодей­ствующих между собой АРМов, функционирующих, как правило, в единой локальной вычислительной сети. В области электронных таможенных тех­нологий несколько особняком стоит интегрированная телекоммуникаци­онная сеть ИВС «Контроль» и АП контроля за доставкой товаров, соче­тающая в себе черты систем как «вертикального», так и «горизонтального» характера.

Как уже отмечалось выше, информационный обмен между компо­нентами ЕАИС осуществляется посредством локальных вычислительных сетей и глобальных сетей передачи данных. Систему глобальных телеком­муникаций можно показать на примере ее реализации с помощью инфор­мационно-вычислительной сети «Контроль», которая:

• обеспечивает автоматизированный обмен информацией между цен­тральным аппаратом ФТС России, ГНИВЦ и регионально распределен­ииными таможенными учреждениями РФ на основе применения совре­менной технологии и интегрированного использования вычислительной техники и систем передачи информации; • повышает оперативность и надежность обмена информацией между та­моженными учреждениями РФ в процессе управления таможенным контролем.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ АРМЫ И ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ

Понятие об автоматизированном рабочем месте

Автоматизированные рабочие места (АРМ) представляют собой комплекс аппаратных и программных средств, размещенных на рабочем месте специалиста и обеспечивающих оперативное удовлетворение его информационных и вычислительных потребностей. В среде АРМ от спе­циалиста не требуются специальные знания по прикладному и системному программированию. От него требуется умение ориентироваться в пред­метной области изучаемого явления. В составе АРМ персональная ЭВМ с ее системным и проблемнымта; специалиста предметной области, работающего со входным языком па­кета, который должен отражать словарную специфику предметной области и специфику технологии обработки в диалоговом языке типа «МЕНЮ», «запрос - ответ» и в языке подсказок; прикладного программиста, сопро­вождающего пакет, для которого языковым средством будут все три типа языка.

Информационное обеспечение АРМ включает в себя:

· классификаторы и справочники;

· средства перекодирования с естественного языка в язык обработки дан­ных;

· макеты входных и выходных документов;

· структуры базы данных конкретной предметной области;

· сценарий диалога в виде совокупности меню или информационных сообщений;

· совокупность текстов помощи.

Если АРМ имеет функцию обучения, то в его состав включаются де­монстрационные примеры и инструкции по технологии ее использования.

Технические средства АРМ могут включать ПЭВМ, средства локаль­ных сетей и периферийные устройства.

Программные средства АРМ разделяются на средства общего и спе­циализированного назначения. К программным средствам общего назна­чения относятся: операционные системы, операционные оболочки, СУБД, трансляторы и средства разработки программ. К программным средствам специализированного назначения относятся: методо-ориентированные па­кеты прикладных программ; функционально-ориентированные пакеты прикладных программ и профессионально-ориентированные пакеты при­кладных программ.

К методо-ориентированным относят пакеты, реализующие, напри­мер, методы линейного и динамического программирования, статистиче­ской обработки информации и др.

К функционально-ориентированным па­кетам относятся пакеты обработки бухгалтерских, финансовых докумен­тов, управления кадрами, маркетинговых исследований, контроля испол­нения документов, технической подготовки производства и др. В состав профессионально-ориентированных пакетов входят табличные процессо­ры, текстовые редакторы, интегрированные пакеты, пакеты деловой гра­фики.

В состав задач, объединенных в одном АРМе, могут входить задачи, решаемые в разных режимах: пакетном, диалоговом, удаленного доступа. В последующих параграфах рассматриваются особенности проектирова­ния технологических процессов решения задач в пакетном и диалоговом режимах.

В настоящее время в таможенной службе России имеются десятки разработок автоматизированных рабочих мест, внедренных в практиче­скую деятельность, что значительно увеличило объем и скорость прохож­дения информационных потоков.

С 1993 г. существует "Фонд программных средств ГНИВЦ ГТК РФ". Согласно приказу ГТК РФ № 332 от 11 июля 1997 г. таможенные управле­ния и таможни обязаны использовать программные средства, принятые в этот фонд.

ЛЕКЦИЯ 7

КОМПЛЕКСНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СРЕДСТВА ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ

АИСТ-РТ21

Переход управления и организации таможенного дела от многочис­ленных разрозненных программных средств к разработке и внедрению комплексных средств автоматизации таможенной деятельности позволяет значительно повысить эффективность использования информационного пространства, людских, финансовых и технических ресурсов. Примером такого комплексного средства автоматизации является АИСТ-РТ21.

Используя мировой опыт, накопленный в области разработки элек­тронных технологий и технических средств российские специалисты ООО «ЭКСИ-СОФТ» создали комплексную автоматизированную систему та­моженной деятельности «Российская таможня-ХХ1», заказчиком которой является ФТС РФ в лице СЗТУ и ГНИВЦ ФТС России.

Для создания указанной системы использовали 6 различных про­граммных продуктов и, в конце концов, после трех лет испытаний остано­вились на программе АИСТ-РТ21, как базовой для таможенных органов Санкт-Петербурга. На рисунке представлена структура информационной системы на базе АИСТ-РТ21.

Гибкость системы АИСТ-РТ21 обеспечивает универсальный меха­низм рассылки правовой и справочной информации. Справочная информа­ция, которая вводится в систему на верхнем уровне управления, на каждом промежуточном уровне конкретизируется и дополняется. Наконец, инфор­мация опускается на уровень практической работы, решая конкретные за­дачи организаций. Именно таким путем ставки таможенных платежей, оп­ределяемые ФТС России, становятся рабочим инструментом инспектора таможни, осуществляющего фактическое оформление груза.

Дата добавления: 2014-01-06