Моделювання

Моделювання, види моделей. Застосування моделювання в економічному аналізі

Як вважають історики науки, вперше систематично поняття модель почало застосовуватися у зв'язку із створення неевклідових геометрії, коли постала проблема переставлення просторових систем, які було потрібно продемонструвати в натуральному вигляді.

Слово "модель" (переклад з латини modulus, французької modele – міра) означає образ або прообраз об'єкта пізнання, який знаходиться з ним у такій відповідності, яка дозволяє отримати нове знання про цей об'єкт.

Модель об'єкта може бути копією або відображати певні властивості об'єкта, який цікавить дослідника у ході експерименту.

Модель – це зразок, примірник чогось.

Модель – це зменшена (глобус, карта, моделі транспортних засобів, військової техніки, тощо) або збільшена копія об'єкта (модель клітини, атома, тощо)

Структура моделі представлена фізичної чи логічної структури системи (наприклад, представлення мережі ЕОМ як набір блоків, зв'язаних лініями зв'язку.)

Модель виступає, як специфічна, якісно своєрідна форма і одночасно, як засіб наукового пізнання. Моделювання – це особливий процес, що виступає, як особлива форма опосередковування, коли дослідник ставить між собою та об'єктом, що його цікавить, деяку проміжну ланку – модель.

Моделювання – це застосування моделі. Строгого структурована методологія для створення і підтвердження фізичного, математичного або логічного представлення система об'єкта, явища або процесу.

Моделювання – це метод дослідження явищ та процесів.

Моделювання – це метод дослідження певних об'єктів, який передбачає відтворенняїхніх властивостей на іншому об'єкті – моделі, що є аналогом оригінального об'єкта.

Модeлювaння – це мeтoд дocлiджeння, який xapaктepизyєтьcя oпocepeдкoвaним пpaктичним чи тeopeтичним дocлiджeнням oб’єктa. Пpи цьoмy вивчaєтьcя нe oб’єкт, a дoпoмiжнa штyчнa чи пpиpoднa cиcтeмa, щo знaxoдитьcя в oб’єктивнiй вiдпoвiднocтi з дocлiджyвaним oб’єктoм, здaтнa зaмiнити йoгo y пeвнoмy вiднoшeннi і дaє пpи її дocлiджeннi iнфopмaцiю пpo caм мoдeльoвaний oб’єкт.

В економіці, при аналізі суспільних явищ моделювання – є відтворенням певних характеристик в експерементальних формах і умовах. Крім того використовують математичнне моделювання, як відображення економічних та соціальних процесів через математичні залежності із залученням для цього статистичних даних, соціологічної та іншої інформації. На базі розрахунків, виконаних у межах побудованої моделі отримуються об'єктивні оцінки, прогнозуються економічні чи соціальні процеси, явища.

Метод моделювання пов'язаний із створенням формальних систем для відображення еволюції, аналізу крізь призму ймовірносно-статистичного методу, проблем взаємовідносин в системі "суспільство – природа".

Моделювання використовуються при:

1. Створенні автоматизованих систем управління (АСУ) окремими підприємствами, галузями, комплексами.

2. При прогнозуваннях, дослідженнях кон’юнктури ринкового стану.

3. Для обґрунтування певних економічних рішень.

Використання моделей та методів моделювання, має досить суттєве значення, оскільки дає можливість практичного проведення експериментів над ще невивченим об'єктом.

Розробка моделі складається з таких етапів:

1. Визначення цільових функцій операції та розробка правил вибору рішення.

2. Побудова ієрархії елементів операції.

3. Визначення входу та виходу інформації.

Основоположним принципом моделювання є принцип структурно-функціональної відповідності моделі таоб'єкта. Реально існуючому об'єкту можна поставити у відповідність значну кількість моделей в залежності від того, які саме властивості чи функції досліджуваного об'єкта цікавлять дослідника. В кожному окремому випадку саме дослідник наділяє модель певними якостями, властивості та взаємодію яких в об'єкті він хоче дослідити. Для адекватності отримання нового знання велике значення має адекватність наявного.

Принципами складання моделей можеть бути такі:

1. Системний принцип, що передбачає нерозривність прогнозування в часі і просторі на основі аналізу, врахування чинників, що визначають економічний, екологічний та інший розвиток. Системний підхід – це сукуп­ність загальнонаукових методологічних принципі, що ґрунтуються на розгляді об'єктів як систем. Системність вимагає взаємозв'язку і взаємозумовленості методів, ієрархічних рівнів, етапності, послідовності, черговості.

2. Принцип доцільності, полягає в тому, що побудова моделі відповідає певним цілям, що визначені в постановці досліджуваної проблеми.

3. Принцип об'єктивності, наукової обгрунтованості.

4. Принцип інформаційної достатності. Він пояснюється тим, що адекватну модель можна побудувати лише при певному (достатньому) рівні інформації про систему. Якщо інформація повністю відсутня, то модель неможливо побудувати, а за наявності повної інформації побудова моделі недоцільна.

5. Принцип збігу, підтвердження, адекватності. Передбачає збіг теоритичних моделей (імітація) з практичними проявами.

6. Варіантність, альтернативність – подання альтер­нативних варіантів, як впливів запропонованих рішень, так і очікуваних наслідків.

7. Принцип здійсненності, який передбачає наявність деякої ймовірності, із якою модель протягом скінченного часу й за допомогою обмежених ресурсів може реалізуватись (здійснитись) і забезпечити досягнення мети досліджень.

8. Принцип агрегації дає можливість перебудувати модель залежно від завдань дослідження, оскільки складну систему, як правило, можна подати як сукупність агрегатів (підсистем).

9. Принцип множинності моделі, тобто коли модель простіша за реальний об'єкт, вона відображає лише деякі найвагоміші властивості оригіналу, тому для повного дослідження потрібно мати множину моделей, які б і дали змогу всесторонньо відобразити й детально проаналізувати об'єкт-оригінал.

10. Принцип параметизації, інколи деякі підсистеми, що входять до складу досліджуваної (модельованої) системи, можуть мати відносно ізольований характер і характеризуватись певними параметрами. Такі підсистеми в моделі замінюють відповідними числовими величинами, а не описують повністю процес їх функціонування. Це скорочує обсяг та тривалість процесу моделювання, хоч і знижує адекватність моделі.

Дата добавления: 2014-01-06