Информационные технологии экспертных систем

Наибольший прогресс среди компьютерных ИС отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением.

Экспертная система (ЭС) - вычислительная система, которая использует знания специалистов в некоторой конкретной области и которая в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта.

Сходство ИТ, используемых в ЭС и СППР, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках СППР отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология ЭС, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности ЭС пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента ИТ - знаний.

Основные компоненты информационной технологии, используемой в экспертной системе, представлены на рисунке 2.8.

Рисунок 2.8. Основные компоненты экспертной системы

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным. Менеджер может использовать четыре метода ввода информации:

- меню;

- команды;

- естественный язык;

- собственный интерфейс.

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:

- объяснения, выдаваемые по запросам (пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий);

- объяснения полученного решения проблемы (после получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено и система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи).

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется. Все используемые в ЭС правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил. Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети.

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Во многих ЭС вводятся дополнительные блоки:

- база данных;

- блок расчета;

- блок ввода и корректировки данных.

Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели.

Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:

- использование алгоритмических языков программирования;

- использование оболочек экспертных систем.

Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

Известные современные экспертные системы и сфера их применения представлены в таблице 2.3.

Таблица 2.3. ЭС и сфера их применения

Название	Сфера применения
DIRECTOR, ExpertPRIZ, Projekt Expert	Производственно–коммерческая деятельность (прогнозирование хозяйственной деятельности предприятия)
MOLGEN	Научно - исследовательская деятельность (ученый - ассистент по планированию экспериментов)
MYCIN	Медицина (диагноз инфекции в крови, рекомендации по лечению)
PROSPECTOR	Геология (консультант по оценке данных при проведении изысканий)

Дата добавления: 2014-01-06