Область исследования, назначение ЭС

В общем случае под интеллектуальной системой понимают человеко-машинную систему, в которой функции решения задач, в том числе и творческих, распределены между человеком и компьютером. Ее внутренняя структура формируется под воздействием внешней среды из образов, представляющих собой абстракцию объектов реального мира. Современные исследования в области искусственного интеллекта направлены на то, чтобы все большую долю творческих способностей перенести на ЭВМ.

Как научное направление искусственный интеллект стоит на стыке многих дисциплин, среди них психология, математика, биология, кибернетика, системология, генетика, информатика.

Классификация ИИС

Экспертные системы как самостоятельное направление в искусственном интеллекте сформировалось в конце 1970-х гг. История ЭС началась с сообщения японского комитета по разработке ЭВМ пятого поколения, в котором основное внимание уделялось развитию «интеллектуальных способностей» компьютеров с тем, чтобы они могли оперировать не только данными, но и знаниями, как это делают специалисты (эксперты) при выработке умозаключений. Группа по экспертным системам при Комитете British Computer Society определила ЭС как «воплощение в ЭВМ компоненты опыта эксперта, основанной на знаниях, в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять решение относительно обрабатываемой функции». Одним из важных свойств ЭС является способность объяснить ход своих рассуждений понятным для пользователя образом.

Область исследования ЭС называют «инженерией знаний», термин введен Е. Фейгенбаумом и означает «привнесение принципов и инструментария из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных про блем, требующих знаний экспертов». Экспертные системы - самостоятельное направление исследований по ИИ. В его задачи входят исследование и разработка программ (устройств), использующих знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека-эксперта. Они не только исполняют заданные процедуры, но на основе метапроцедур поиска генерируют и используют процедуры решения новых конкретных задач, поэтому их относят к системам ИИ общего назначения.

ЭС применяются для решения неформализованных проблем, к которым относят задачи, обладающие одной (или несколькими) из следующих характеристик:

• задачи не могут быть представлены в числовой форме;

• исходные данные и знания о предметной области обладают неоднозначностью, неточностью, противоречивостью;

• цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции;

• не существует однозначного алгоритмического решения задачи;

• алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать по причине большой размерности пространства решений и ограничений на ресурсы (времени, памяти).

Дата добавления: 2014-01-07