Структура управления энергосистемой

Центральными звеньями предложенной структуры являются: операционная зона — объект управления и управляющее устройство. которым является оператор — человек.

Наличие диспетчера в контуре управления и ведение процесса координации в реальной производственной системе на естественном языке, приводит к необходимости учета трудностей представления знаний диспетчера в виде алгоритмов и согласованности полученного ЭВМ решения с его оценкой:

• ненадежность исходной информации, получаемой от диспетчера в режиме принятия решения, неточность оценок, недоопределенность понятий и терминов, неуверенность диспетчеров в своих заключениях;

• нечеткость (неоднозначность) естественного языка (лингвистическая неопределенность и языка представления правил в системах экспертного типа;

• процедура принятия решения базируется на неполной информации, т.е. нечетких посылках;

• неопределенность проявляется при агрегации правил и моделей, исходящих от разных источников знаний или от диспетчеров различных уровней управления (эти правила и модели могут быть противоречивыми, избыточными и т.п.).

Необходимость работы в этих условиях затрудняет использование стандартных систем автоматики и АСУ ТП. Особенно сложным является описание областей допустимых режимов работы оборудования в таких условиях, т.к. задание жестких (четких) ограничений для АСУ ТП и систем автоматики приводят в настоящее время к отключению этих систем диспетчером.

Поэтому крайне важной представляется возможность использования для описания и формализации областей допустимых режимов работы оборудования теории нечетких множеств.

Когда диспетчер сталкивается с неопределенностью реальной системы в процессе принятия решений, то он поступает самыми различными способами:

1.Чаще всего сознательно (или бессознательно) игнорирует существование неопределенности и использует детерминированные модели;

2.Выбирает один наиболее существенный, с его точки зрения, вид неопределенности и использует соответствующую теорию, так как разработанные в настоящее время количественные методы принятия решений помогают выбрать наилучшие из множества возможных решений лишь в условиях конкретного вида неопределенности;

3.Проводит дополнительные исследования системы или получает информацию в ходе контроля (адаптация и обучение) или управления (дуальное управление системой).

Особенности решения задач в реальном масштабе времени приводят к тому, что недостаток вычислительных возможностей (несоответствие вычислительных ресурсов сложности задачи) эквивалентен, в некотором смысле, недостатку информации об условиях задачи.

Все это требует разработки как методов и устройств обеспечения надежной работы оператора, так и определения оптимальной конфигурации операционной зоны, обеспечивающей надежную работу всей системы.

Дата добавления: 2014-01-07