Преобразование сообщений

Поскольку имеется два типа преобразований, то возможно четыре варианта преобразований:

Непр1 (н1) Непр2 (н2)

Дискр1(д1)Дискр2(д2)
Непр1 (д1) Дискр2(д2)

Дискр1(д1) Непр2(д2)

Н1Н2

Примеры: а) микрофон: звук преобразовывается в электрические сигналы; б) телекамера: изображение и звук – в электрические сигналы

При таком преобразовании из-за помех, образуемых самим техническим устройством, всегда происходит потеря информации.

Д1Д2

Это преобразование связано с переходом при представлении сигналов к другому алфавиту. Эта операция называется перекодировка. Шифровка текста, «пляшущие человечки», русские слова английскими буквами и т.п.

НД

С математической точки зрения переход от аналоговой формы сигнала к дискретной означает замену описывающей его непрерывной функции Z(t) на некотором временном интервале [t1,t2] конечным множеством {zi,ti}, i=0,..n, где n – количество точек разбиения временного интервала.

Это преобразование называется дискретизацией непрерывного сигнала и осуществляется посредством следующих процедур:

а) развертки по времени;

б) квантования по величине.

Развертка по времени осуществляется за счет того, что наблюдение за Z(t) проводится не непрерывно, а только в определенные моменты времени с интервалом:

Квантование по величине – это отображение значения Z(t) в конечное множество чисел, кратных так называемому шагу квантования .

Практически совместное выполнение этих операций равносильно:

1) нанесению масштабной сетки на график Z(t) в соответствии с величинами и

2) выбора в качестве пар значений {zi,ti} узлов сетки, расположенных наиболее близко к z(ti). Полученное множество называется дискретным представлением исходной непрерывной функции.

Очевидно, что чем меньше n, тем меньше узлов, но и меньше точность. То есть может происходить потеря информации. Казалось бы, что увеличивая n можно неограниченно повысить точность, но полностью избежать потерь это все-таки не позволит, так как n – конечная величина. Как же избежать потерь информации. Ответом на этот вопрос является следующая теорема, которую мы примем без доказательств:

Теорема отсчетов: (Котельникова, 1933)	Непрерывный сигнал можно полностью отобразить и точно воссоздать по последовательности измерений или отсчетов величины этого сигнала через одинаковые интервалы времени, меньшие или равные половине периода максимальной частоты, имеющейся в сигнале.
Замечание:	это для таких линий связи, где имеются только колебательные или волновые процессы. Но поскольку работа большинства практических устройств основана именно на этих процессах, то это не является ограничением.

Таким образом, с выбором все ясно. А как выбирают шаг квантования? определяется чувствительностью приемного устройства. Например, если глаз человека способен воспринимать 16 миллионов цветов, то при квантовании просто нет смысла делать большее число градаций.

ДН

Теорема отсчетов дает ответ и на вопрос о возможности проведения такого преобразования без потери информации.

ВЫВОД: во всех видах преобразования сообщений, где имеется Д–сообщения возможно преобразование без потери информации.

Другие достоинства дискретной формы информации:

1) высокая помехоустойчивость;

2) простота и надежность устройств по обработке информации;

3) точность обработки информации;

4) универсальность устройств.

Последнее свойство является следствием того обстоятельства, что любые дискретные сообщения, составленные в совершенно различных алфавитах можно привести к некоторому единому алфавиту, который принять за БАЗОВЫЙ (за счет ДД). А далее можно в этом базовом алфавите представлять всю дискретную информацию. Следовательно, устройство, работающее с информацией в этом базовом алфавите универсально, так как может быть использовано для любой дискретной информации. Такой базовый алфавит – двоичный, а устройство – компьютер.

Глобальный вывод: Везде далее можем говорить только о дискретной информации, а для ее представления использовать фиксированный алфавит. При этом не надо рассматривать физические особенности передачи и представления, то есть характер процессов и виды сигналов. Полученные результаты будут справедливы для любой дискретной информации независимо от реализации сообщения, с которым она связана. С этого момента и начинается наука информатика.

Подводя итог относительно понятия информация, можно сказать, что информацию нельзя считать лишь техническим термином, это фундаментальная философская категория, которой присущи такие свойства как запоминаемость, передаваемость, преобразуемость, воспроизводимость, стираемость. Можно дать следующее определение:

Информация – специфический атрибут реального мира, представляющий собой его объективное отражение в виде совокупности сигналов и проявляющийся при взаимодействии с «приемником» информации, позволяющим выделять, регистрировать эти сигналы из окружающего мира и по тому или иному критерию их идентифицировать. Таким образом:

1. информация объективна, так как это свойства материи – отражение;

2. информация проявляется в виде сигналов и лишь при взаимодействии объектов;

3. одна и та же информация различными получателями может быть интерпретирована по-разному.

Информация имеет определенные функции и этапы обращения в обществе. Основными из них являются:

1. познавательная, цель которой – получение новой инфор­мации. Функция реализуется в основном через такие этапы обращения информации, как:

– ее синтез (производство),

– представление,

– хранение (передача во времени),

– восприятие (потребление);

2. коммуникативная – функция общения людей, реализуемая через такие этапы обращения информации, как:

– передача (в пространстве),

– распределение;

3. управленческая, цель которой – формирование целесооб­разного поведения управляемой системы, получающей ин­формацию. Эта функция информации неразрывно связана с познавательной и коммуникативной и реализуется через все основные этапы обращения, включая обработку.

Без информации не может существовать жизнь в любой фор­ме и не могут функционировать созданные человеком любые ин­формационные системы. Без нее биологические и технические системы представляют груду химических элементов. Общение, коммуникации, обмен информацией присущи всем живым суще­ствам, но в особой степени – человеку. Будучи аккумулирован­ной и обработанной с определенных позиций, информация дает новые сведения, приводит к новому знанию. Получение инфор­мации из окружающего мира, ее анализ и генерирование состав­ляют одну из основных функций человека, отличающую его от остального живого мира.

Дата добавления: 2014-01-07