OUT Terminate 1

FINAL TERMINATE 1

TEST E TG1, 1, FINAL

LEAVE STO3

ENTER STO3

GATE SNF STO3, OUT

STO3 STORAGE 3

OBR FVARIABLE (Exponential (321,0,210))

Start 1

Terminate 1

Generate VrMod

VrMod Equ 3600

ProIBM Equ 500000

SreOtk Equ 150000

Mat Equ 50000000

IntZap Equ 120

Если вычислительная система свободна, блок Gate стоящий сразу после блока GENERATE, пропускает запрос на обработку, которое вычисляется с помощью арифметической переменной VrObr.

Для построения используем следующие идентификаторы.

Необходимо построить имитационную модель для определения вероятности обработки запросов за 1 час.

Вычислительная система обрабатывает запросы, поступающие с автоматизированных рабочих мест (АРМ) с интервалами, распределенными по экспоненте со средним значением 1 мин.

Приведем пример с применением FVARIABLE.

Вычислительная сложность запросов распределена по нормальному закону распределения с математическим ожиданием 50000000 операций/с и среднеквадратическим отклонением 150000 операций. Производительность вычислительной системы 500000 операций/с.

Mat, SreOtk – математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение;

ProIBM – производительность вычислительной системы;

VrMod – вр. Моделирования;

VerObr – вероятность обр. запросов;

VrObr – время обработки запроса;

IBMr – вычислительная система.

Вероятность обработки запросов рассчитывается как отношение количества обработанных запросов N$ObrZap к количеству всех поступивших запросов N$KolZap.

VerObr Fvariable N$ObrZap/N$KolZap

VrObr Fvariable(Normal(2,Mat,SreOtk))/ProIBM

;сегмент имитации обработки запросов

GENERATE (Exponential(123,0,IntZap)); источник запросов

KolZap Gate NU IBM,PotZap; система свободна?

SEIZE IBM; да, тогда занять систему

Advance V$VrObr;обработка запроса

Release IBM;освободить систему

ObrZap Terminate;освободить запросы

PotZap Terminate;потерянные запросы

;сегмент задания времени моделирования

; и расчета результиата моделирования

SAVEVALUE VerObr,V$VerObr; вероятность обработки запроса

Приведем пример модели многоканальной СМО с пуассоновским входным потоком, экспоненциальным временем обслуживания и с отказами. Модель предназначена для оценки средних значений характеристик загрузки СМО и вероятности отказа в обслуживании из-за занятости всех каналов.(Наше пособие 2, стр. 6).

POTK FVARIABLE N$OUT/(N$FINAL+N$OUT)

INITIAL X$TARR, 100

GENERATE (Exponential (123,0,X$TARR))

ADVANCE V$OBR

SAVEVALUE POTK, V$POTK

Вероятность отказа вычисляется как отношение числа заявок, прошедших через блок OUT (число потерянных заявок) к общему числу заявок (потерянных плюс обслуженных и прошедших через блок FINAL), и присваивается сохраняемой величине POTK в момент прихода последнего транзакта, когда значение счетчика завершений (СЧА – TG1) равно 1.

Дата добавления: 2014-01-07