Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сжатие без потерь информации

Цель сжатия данных и типы систем сжатия

Передача и хранение информации требуют достаточно больших затрат. И чем с большим количеством информации нам приходится иметь дело, тем дороже это стоит. К сожалению, большая часть данных, которые нужно передавать по каналам связи и сохранять, имеет не самое компактное представление. Скорее, эти данные хранятся в форме, обеспечивающей их наиболее простое использование, например: обычные книжные тексты, ASCII коды текстовых редакторов, двоичные коды данных ЭВМ, отдельные отсчеты сигналов в системах сбора данных и т.д. Однако такое наиболее простое в использовании представление данных требует вдвое - втрое, а иногда и в сотни раз больше места для их сохранения и полосу частот для их передачи, чем на самом деле нужно. Поэтому сжатие данных – это одно из наиболее актуальных направлений современной радиотехники.

Таким образом, цель сжатия данных - обеспечить компактное представление данных, вырабатываемых источником, для их более экономного сохранения и передачи по каналам связи.

Учитывая чрезвычайную важность процедуры экономного кодирования данных при их передаче, выделим ее из обобщенной схемы РТС ПИ и подробно рассмотрим в настоящем разделе нашего курса.

Ниже приведена условная структура системы сжатия данных:

Данные источника®Кодер®Сжатые данные®Декодер®Восстановленные данные

В этой схеме вырабатываемые источником данные определим как данные источника, а их компактное представление - как сжатые данные. Система сжатия данных состоит из кодера и декодера источника. Кодер преобразует данные источника в сжатые данные, а декодер предназначен для восстановления данных источника из сжатых данных. Восстановленные данные, вырабатываемые декодером, могут либо абсолютно точно совпадать с исходными данными источника, либо незначительно отличаться от них.

Существуют два типа систем сжатия данных:

· системы сжатия без потерь информации (неразрушающее сжатие);

· системы сжатия с потерями информации (разрушающее сжатие).

В системах сжатия без потерь декодер восстанавливает данные источника абсолютно точно, таким образом, структура системы сжатия выглядит следующим образом:

Вектор данных X ® Кодер ® B (X) ® Декодер ® X

 

Вектор данных источника X, подлежащих сжатию, представляет собой последовательность X = (x1, x2,… xn) конечной длины. Отсчеты xi - составляющие вектора X - выбраны из конечного алфавита данных A. При этом размер вектора данных n ограничен, но он может быть сколь угодно большим. Таким образом, источник на своем выходе формирует в качестве данных X последовательность длиной n из алфавита A.

Выход кодера - сжатые данные, соответствующие входному вектору X, - представим в виде двоичной последовательности B(X) = (b1,b2,…bk), размер которой k зависит от X. Назовем B(X) кодовым словом, присвоенным вектору X кодером (или кодовым словом, в которое вектор X преобразован кодером). Поскольку система сжатия - неразрушающая, одинаковым векторам Xl = Xm должны соответствовать одинаковые кодовые слова B (Xl) = = B (Xm).

При решении задачи сжатия естественным является вопрос, насколько эффективна та или иная система сжатия. Поскольку, как мы уже отмечали, в основном используется только двоичное кодирование, то такой мерой может служить коэффициент сжатия r, определяемый как отношение

размер данных источника в битах n log 2 (dim A) (2.2)

r = =,

размер сжатых данных в битах k

где dim A -размер алфавита данных A.

Таким образом, коэффициент сжатия r= 2 означает, что объем сжатых данных составляет половину от объема данных источника. Чем больше коэффициент сжатия r, тем лучше работает система сжатия данных.

Наряду с коэффициентом сжатия r эффективность системы сжатия может быть охарактеризована скоростью сжатия R, определяемой как отношение

R = k/n (2.3)

и измеряемой в "количестве кодовых бит, приходящихся на отсчет данных источника". Система, имеющая больший коэффициент сжатия, обеспечивает меньшую скорость сжатия.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основы экономного кодирования | 
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 398; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.