Сбор статистических данных

Статистическое наблюдение

Каждое статистическое исследование включает в себя три этапа: статистическое наблюдение; статистическую сводку; статистический анализ. На этапе статистического наблюдения проводится сбор первичной информации о некотором массовом явлении. При этом должны выполняться требования:

· репрезентативности – статистическое наблюдение должно быть массовым;

· научной обоснованности – статистическое наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану и программе.

В общем случае процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к обработке, как правило – автоматизированной;

· разработка предложений по совершенствованию организации и проведения статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение нуждается в предварительном планировании. План статистического наблюдения включает в себя:

· вопросы методологии и организации сбора информации;

· контроль ее достоверности;

· порядок оформление результатов.

К вопросам методологии сбора информации относят:

· определение цели, объекта и единицы наблюдения;

· разработку программы наблюдения;

· выбор формы, вида и способа наблюдения.

Целью любого статистического наблюдения является получение достоверной информации об исследуемом явлении. В зависимости от цели определяется, какое именно явление или процесс подлежит наблюдению, то есть выбирается объект статистического наблюдения. В составе объекта наблюдения выделяется первичный элемент – единица наблюдения. Каждая такая единица является носителем статистических признаков, подлежащих регистрации. Например, целью переписи населения страны является получение достоверных данных о численности, составе населения, условиях его проживания. При этом объектом наблюдения является совокупность всех жителей страны, единицей – каждый отдельный человек, а регистрируемыми признаками – его фамилия, имя, отчество, пол, возраст и т. д.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы – субъекта, от которого поступают данные наблюдения. В ряде случаев эти единицы могут не совпадать. Например, при наблюдении организаций отрасли с целью определения общей суммы их балансовой прибыли за отчетный период времени единица наблюдения и отчетная единица совпадают – это отдельная организация. Она одновременно является носителем статистического признака «балансовая прибыль» и источником для получения сведений о его значении. Однако при определении концентрации капитальных вложений в отрасли отчетной единицей будет по-прежнему отдельная организация, а единицей наблюдений – объекты, на которых она ведет капитальное строительство.

Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. То есть, по сути, программа наблюдения – это набор статистических признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения каждой единицы.

К программе наблюдения предъявляются следующие требования:

· наличие существенных признаков, непосредственно характеризующих изучаемое явление, его основные черты и свойства, и отсутствие второстепенных признаков, не имеющих отношения к цели исследования, или признаков, значения которых будут заведомо недостоверны или недоступны (например, сведения, являющиеся предметом коммерческой тайны);

· точность и недвусмысленность вопросов, легкость в их понимании;

· логичная последовательность вопросов, обеспечивающая максимальную достоверность ответов;

· наличие вопросов контрольного характера, позволяющих проверить и уточнить собираемые данные;

· оформление всех вопросов и ответов на них в виде единообразного документа – статистического формуляра. Как правило, такой документ имеет форму переписного листа, анкеты или бланка.

К основным организационным вопросам проведения статистического наблюдения относятся время и место проведения наблюдения. Выбор времени предполагает выбор критического момента, по состоянию, на который регистрируются данные, и срока, в течение которого происходит наблюдение. Например, перепись населения может проводиться с 9 по 31 января текущего года, при этом в качестве критического момента может быть задана дата 1 января этого года. В таком случае, например, данные о ребенке, родившемся 8 января, регистрироваться не должны.

Различают два варианта контроля достоверности данных статистического наблюдения – логический и арифметический.

Пример 2.1. Имеются данные переписного листа переписи населения:

1) фамилия, имя, отчество – Петрова Ирина Васильевна;

2) пол – мужской;

3) возраст – 5 лет;

4) состоит ли в браке в настоящее время – да;

5) национальность – русская;

6) родной язык – русский;

7) образование – среднее специальное;

8) место работы – средняя школа;

9) должность – преподаватель младших классов.

Подвергнем проверке представленные данные с помощью логического контроля. Очевидно, что содержание пункта 2 противоречит пунктам 1 и 5, а содержание пункта 3 – пунктам 4, 7 – 8. Наиболее вероятно, что при регистрации данных были допущены ошибки при указании пола и возраста респондента.

Пример 2.2. Имеются следующие данные о выручке от обслуживания населения предприятиями связи города. Всего выручка – 25,5 млн. руб., в том числе от продажи конвертов, марок, открытых и других товаров – 15,0 млн. руб., подписки на периодические издания – 20,0 млн. руб., продажи газет и журналов – 4,5 млн. руб. Проверим эти данные.

Арифметический контроль результатов наблюдения указывает на неравенство общей выручки от реализации (25,5 млн. руб.) и суммы ее значений по отдельным направлениям реализации (15 + 20 + 4,5 = 39,5 млн. руб.). Наиболее вероятное объяснение этого факта – ошибка в регистрации величины выручки от реализации от продажи конвертов, марок, открыток и других товаров. Если предположить, что ее реальное значение составляет 1,5 млн. руб. (ровно на порядок меньше зарегистрированного значения), противоречивость результатов наблюдения устраняется.

Если для какой-либо единицы статистической совокупности не зафиксированы значения отдельных признаков, существенных для проводимого исследования, то данные наблюдения в рамках этой единицы являются неполными и, следовательно, не могут быть признаны достоверными в целом.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение может быть организовано в форме отчетности или специально организованного наблюдения.

Отчетность – это законодательно определенная форма наблюдения за деятельностью организаций посредством предоставления ими в органы государственной статистики информации в виде установленных отчетных документов, основными из которых являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований.

По охвату единиц совокупности различают два вида наблюдения: сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении регистрируются данные по всем единицам наблюдения, при несплошном – по части единиц. Примером специально организованного сплошного наблюдения является перепись населения.

Выделяют три вида несплошного наблюдения:

· наблюдение основного массива;

· выборочное наблюдение;

· монографическое наблюдение.

При наблюдении основного массива регистрируются данные по наиболее представительным единицам. Например, наблюдение розничных цен следует проводить не во всех торговых предприятиях, а в крупных магазинах и на рынках.

При выборочном наблюдении единицы отбираются случайно или механически (например, каждая десятая единица). При этом объем выборки определяется исходя из требований к точности и достоверности результатов наблюдения.

Монографическое наблюдение – это подробное наблюдение отдельных единиц. Например, наблюдение предприятий, на которых внедрена новая производственная технология, не получившая еще широкого распространения, но планируемая в случае удачной апробации к массовому внедрению.

По времени проведения различают три вида наблюдения – непрерывное, единовременное и периодическое.

Непрерывное наблюдение проводиться, когда необходимо зарегистрировать все наблюдаемые единицы по мере их возникновения. Примером такого наблюдения является опрос населения, проводимый в общественных местах. В этом случае единицы наблюдения – отдельные люди, появляются и регистрируются (опрашиваются) непрерывно.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, а периодическое – через определенные периоды времени. Примером единовременного наблюдения является перепись населения. Составление бухгалтерского баланса в организациях проводится ежеквартально и, по сути, является периодическим статистическим наблюдением.

В зависимости от способа регистрации данных различают три способа статистического наблюдения – непосредственный, документальный и опрос.

При непосредственном наблюдении регистрация проводится лично исследователем путем обмера, подсчета, взвешивания и т.п. Такой способ является самым надежным с точки зрения точности и достоверности результатов, но требует больших затрат. К такому способу наблюдения можно отнести проведение инвентаризации основных средств организации, когда проверяется фактическое наличие каждого учтенного средства.

Документальное наблюдение основано на получении сведений из различного рода документов. Оно требует меньших затрат и при этом достаточно надежно. На основе документального наблюдения, например, формируется бухгалтерская отчетность. При этом используются данные, содержащиеся в первичных документах бухгалтерского учета.

Опрос сводится к заполнению анкет. Его надежность зависит от четкости составления анкеты (без двойного толкования вопросов и ответов). Очевидно, что это наименее затратный способ наблюдения, но и наименее надежный.

Лекция 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Статистическая сводка

На первом этапе статистического исследования – этапе статистического наблюдения, по каждой единице статистической совокупности регистрируют значения набора признаков. На втором этапе – во время статистической сводки, эта информация обобщается путем подсчета итоговых значений признаков по всем единицам и оформления их в виде таблицы.

По сложности представления информации различают:

· простую сводку, когда итоги подсчитывают сразу по всей совокупности;

· сложную сводку, когда единицы совокупности предварительно группируют по какому-либо признаку и подсчитывают итоги вначале по группам, а затем за всю совокупность. Пример такой сводки представлен в таблице 3.1.

Таблица 3.1

Распределение квартир жилого дома и

его жильцов по форме собственности на квартиру

Форма собственности	Число квартир	Число жильцов, чел.
Муниципальная
Частная
Итого

Проведение статистической сводки позволяет упорядочить разрозненную информацию об отдельных единицах совокупности и перейти к характеристике всей совокупности или отдельных групп ее единиц. Например, представленная в таблице 1 сводка позволяет выделить два типа квартир по форме собственности и сделать вывод о преобладании частных квартир над муниципальными как по их числу, так и по числу проживающих в них людей.

По форме обработки материала сводка бывает:

· централизованной, когда вся первичная информация поступает в одну организацию и обрабатывается в ней от начала до конца;

· децентрализованной, когда информация вначале сводится одновременно разными статистическими органами одного уровня, а затем полученные итоги поступают и сводятся в вышестоящем органе.

По способу выполнения сводка может быть ручной или автоматизированной, то есть выполняемой с помощью ЭВМ.

Дата добавления: 2014-01-07