В моделях урожайности в качестве переменных величин присутствуют балл по свойствам почвы и показатели обеспеченности различными экономическими ресурсами

Если иметь в виду, что количественное выражение чистого дохода представляет собой произведение количества продукции и цен за вычетом себестоимости продукции, то можно предположить, что при относительно стабильных ценах определяющими факторами являются количество продукции и уровень издержек. А поскольку между урожайностью и себестоимостью единицы продукции существует причинно-следственная связь, то следует изучать, прежде всего, дифференциацию участков по урожайности.

При подсчете чистого дохода возникает проблема оценки продукции. Цены необходимо использовать такие, которые выражали бы стоимость, что возможно только в условиях достаточно развитых рыночных отношений.

Методика экономической оценки земли создавалась в те годы, когда даже говорить о рыночных отношениях запрещалось. Поэтому ученые нашли "окольный путь" – не давать денежную оценку продукции и не определять чистый доход.

☼ Алгоритм расчетов

Ни уровень цен на продукцию и ресурсы, ни уровень издержек, ни уровень хозяйствования не должны помешать выявить способность земли давать определенный урожай. Это условие выполняется путем закрепления в ресурсно-регрессионных моделях урожайности значений обеспеченности хозяйства экономическими ресурсами (или значений затрат на 1 га) на среднем для зоны уровне. Тогда оцениваемые участки земли различаются только по плодородию. Экономические ресурсы также присутствуют, но уровень их использования предполагается средним, потому что уравнение регрессии всегда отражает связь лишь в среднем для принятой в расчет совокупности наблюдений.

Методика предусматривает частную и общую оценку сельхозугодий. Частная оценка – это экономическая оценка земли с точки зрения требований отдельных культур. Отдельно оцениваются виды угодий – пашня, сенокосы, пастбища, многолетние насаждения.

Например, ГИПРОзем на основе данных за 1980-1988 гг. получил такое уравнение урожайности зерновых и зернобобовых культур для Воронежской области:

Y = 0,089X₆₂ + 2X₃ + 0,00019X₇X₅ + 0,0016X₁X₅ + 0,153X₃₂ + 4,1, (10.1)

где X₆₂ – совокупный балл по свойствам почвы;

Х₃ – внесено удобрений на 1 га посева, ц д.в./га;

Х₇ – стоимость силовых и рабочих машин на 1 га посевной площади в целом по хозяйству, р./га;

Х₅ – производительность труда и техники, баллы;

Х₁ – затраты труда на 1 га посева, чел.-ч/га;

Х₃₂ – содержание подвижного фосфора в пашне, мг/100 г почвы.

Следует заметить, что адекватность модели зависит от правомерности отбора факторов и формы их представления. Также важно соблюдать все требования построения модели: независимость факторов, исключение дублирования переменных при разном численном выражении факторов, подчинение рядов распределения закону нормального распределения. Выше приведенная модель некорректна с точки зрения данных требований, но это не мешает изучить методические подходы.

Баллы экономической оценки различных сельхозугодий вычислены путем сравнения "нормальной" урожайности с эталонной для России. При расчете "нормальной" урожайности по каждому хозяйству все факторные признаки, кроме балла по свойствам почвы, принимались на среднем для региона уровне. Таким образом, "нормальная" урожайность в данном случае – выход продукции с гектара, который возможен при данном плодородии почвы, при затратах ресурсов на среднем уровне и при использовании всех ресурсов на среднем уровне. За 100 баллов был принят выход 50 ц кормовых единиц с 1 га.

Для общей оценки, то есть оценки всей пашни, "нормальная" урожайность оценивалась по нормативным кадастровым ценам и суммировалась: Вп = [нормальная урожайность зерновых (У_рн) × кадастровая цена зерновых (Ц_к)] + [У_рн сахарной свеклы × Ц_к сахарной свеклы ] + и т.д. Кадастровые цены представляли собой сумму нормативной себестоимости и нормы прибыли, которая была установлена субъективным путем.

Дата добавления: 2014-01-07