Закон необходимого разнообразия. Отец основатель науки кибернетики гениальный английский ученый Уильям Росс Эшби сформулировал основной принцип управления

Отец основатель науки кибернетики гениальный английский ученый Уильям Росс Эшби сформулировал основной принцип управления, названный им законом Н. р.: разнообразие управляющей системы должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта.

Это означает, что для управления большой (сложной) системой управляющая система должна иметь значительное собственное разнообразие.

Разнообразие — количественная характеристика системы; оно измеряется логарифмом (по основанию 2) числа различимых ее состояний.

Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний.

В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.

Поскольку на практике (напр., в экономической системе) создать столь сложный орган управления невозможно, то возникает целесообразность выделения подсистем управления, каждая из которых решает свою задачу в условиях определенной самостоятельности на относительно небольших участках системы.

Таким образом, принцип Эшби дает теоретическое обоснование иерархической структуры управления экономическими системами. Он также требует расширения возможностей переработки информации, что достигается, напр., созданием автоматизированных систем управления (АСУ).

Сложная система – многоаспектная, многомодельная, не описывается одной моделью. Сложные системы невозможно описать полностью и детально.

Создание полной модели для сложной системы вообще бесполезно, т.к. такая модель будет столь же сложной как и система.

Возникает проблема компромисса между простотой описания, что является одной из предпосылок понимания, и необходимостью учета многочисленных и разноплановых характеристик системы.

Решение этой проблемы возможно путем представления сложной системы множеством моделей, каждая из которых отражает определенные грани ее сущности.

Реализация этого подхода возможна, в частности, в виде стратифицированного описания системы (страта – градация степени абстракции представления объекта).

Стратифицированное описание системы – это описание, когда система задается семейством моделей, каждая из которых описывает поведение системы с точки зрения различных уровней абстрагирования, называемых стратами.

Для каждого уровня абстрагирования или для каждой страты существует ряд характерных особенностей, законов и принципов, с помощью которых и описывается поведение системы.

Выбор страт, в терминах которых описывается система, зависит от исследователя, его знаний и заинтересованности в деятельности системы.

В общем случае стратификация неразрывно связана с интерпретацией производимых системой действий.

Основными уровнями изучения системы являются макроскопический и микроскопический.

Макроскопическое изучение системы заключается в игнорировании детальной структуры системы и наблюдении только общего поведения системы как целого, в оценке ее интегративных характеристик.

Цель состоит в создании модели изучаемой системы в ее взаимодействии с окружением (модель «вход – выход»).

К числу макроскопических характеристик относятся:

· тип структуры и границы системы,

· характер взаимосвязи «вход – выход»,

· особенности функционирования (дискретное или непрерывное),

· степень организованности и высота организации,

· особенности «жизненного цикла» системы,

· ее эффективность

· и т. п.

Микроскопическое изучение системы связано с детальным описанием каждой из компонент системы, всего комплекса внутренних процессов.

Центральным для микроскопического представления является понятие элемента.

В рамках микроскопического подхода изучаются:

· связи и функции элементов,

· эффективность элементов,

· структура системы

· и др.

Дата добавления: 2014-01-07