ВВЕДЕНИЕ. В настоящее время возрастает роль объективных методов исследования экономических процессов

В настоящее время возрастает роль объективных методов исследования экономических процессов. Это базируется на теории, важнейшим инструментом которой является использование математических моделей и методов анализа, что в свою очередь требует владения теорией моделирования экономических систем.

Моделирование систем – это процесс построения и исследования модели. Под моделью принято понимать систему, способную замещать оригинал так, что ее изучение дает новую информацию об оригинале. Модель должна частично или полностью воспроизводить структуру моделируемой системы и ее функции.

Модели подразделяются на две большие группы: физические и символические. Физические (материальные) модели сохраняют геометрические свойства и физическую природу исследуемого объекта и обычно отличаются от реальных объектов размерами.

Символические модели описывают структуру и функции исследуемого объекта с помощью символов и соотношений между ними. Среди символических моделей особую роль играют математические модели. Математическая модель представляет собой уравнение или систему уравнений и неравенств, описывающую взаимосвязи, происходящие в оригинале. Из математических моделей выделяются экономико-математические модели.

По определению академика В. С. Немчинова, экономико-математическая модель есть концентрированное выражение существующих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме.

Наибольшее применение из экономико-математических моделей находят оптимизационные, с помощью которых осуществляется поиск оптимального варианта из всего множества имеющихся вариантов решения.

Процесс построения и исследования моделей очень сложен и трудоемок. До широкого внедрения персональных ЭВМ на разработку и начало применения моделей на практике уходило больше полугода. Современные ПЭВМ в десятки раз сократили время решения этих моделей, повысили их точность и достоверность, что в целом позволило поднять на качественно новый уровень применение экономико-математических моделей в предприятиях промышленности и сельского хозяйства, в отраслевых и региональных органах управления.

В данном учебном пособии излагаются содержание и особенности применения основных экономико-математических моделей в промышленности и в аграрном секторе экономики.

Изложение пособия соответствует содержанию курса «Экономико-математические методы» по следующим разделам:

– экономико-математические модели линейного программирования (ЭММ ЛП):

– геометрическая интерпретация решения задачи;

– симплек-метод;

– двойственность в линейном программировании;

– модель оптимизации структуры посевных площадей;

– модель транспортной задачи (метод потенциалов);

– метод множителей Лагранжа.

– методы динамического программирования (ЭММ ДП):

– оптимальное распределение ресурсов;

– выбор оптимального маршрута;

– ремонт и замена оборудования.

– сетевое планирование и управление;

– основы теории игр:

– основные понятия теории игр;

– методика перевода матричных игр в ЭММ ЛП;

– игры с природой;

– кооперативные игры;

– марковские процессы:

– дискретный марковский случайный процесс;

– дискретный случайный процесс с дискретным временем;

– системы массового обслуживания.

Применение экономико-математических моделей опирается на пакет прикладных программ, который используется авторами в научно-исследовательской и учебной работе.

Дата добавления: 2014-01-07