Абстрагирование. Восхождение от абстрактного к конкретному

ОБЩЕНАУЧНЫЕ МЕТОДЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГОПОЗНАНИЯ.

В результате изучения чувственно-конкретного человек приходит к каким-то обобщенным представлениям, понятиям, к тем или иным теоретическим положениям, т.е. научным абстракциям. Получение этих абстракций связано со сложной абстрагирующей деятельностью мышления.

В процессе абстрагирования происходит отход (восхождение) от чувственно воспринимаемых конкретных объектов к воспроизводимым в мышлении абстрактным представлениям о них.

Абстрагирование заключается в мысленном отвлечении от каких-то – менее существенных – свойств, сторон, признаков изучаемого объекта с одновременным выделением, формированием одной или нескольких существенных сторон, свойств, признаков этого объекта. Результат получаемый в процессе абстрагирования, именуют абстракцией (или используют термин абстрактное – в отличие от конкретного).

2. Идеализация. Мысленный эксперимент.

Идеализация представляет собой мысленное внесение определенных изменений в изучаемый объект в соответствии с целями исследований. Так, широко распространенная в механике идеализация, именуемая материальной точкой, подразумевает тело, лишенное всяких размеров. Такой абстрактный объект удобен при описании движения.

Изменения объекта, достигаемые в результате идеализации, могут производиться также и путём наделения его какими-то особыми свойствами, в реальной действительности неосуществимыми (н/р. абсолютно черное тело).

Будучи разновидностью абстрагирования, идеализация допускает элемент чувственной наглядности (обычный процесс абстрагирования ведёт к образованию мысленных абстракций, не обладающих никакой наглядностью).

Эта особенность идеализации очень важна для реализации такого специфического метода теоретического познания, каковым является мысленный эксперимент (его также называют умственным, субъективным, воображаемым, идеализированным).

Всякий реальный эксперимент, прежде чем быть осуществлённым на практике, сначала «проигрывается» исследователем мысленно в процессе обдумывания, планирования. В этом случае мысленный эксперимент выступает в роли предварительного идеального плана реального эксперимента.

3. Формализация. Язык науки.

Под формализацией понимается особый подход в научном познании, который заключается в использовании специальной символики, позволяющей отвлечься от изучения реальных объектов, от содержания описывающих их теоретических положений и оперировать вместо этого некоторым множеством символов (знаков).

Ярким примером формализации являются широко используемые в науке математические описания различных объектов, явлений, основывающиеся на соответствующих содержательных теориях. При этом используемая математическая символика не только помогает закрепить уже имеющиеся знания об исследуемых объектах, явлениях, но и выступает своего рода инструментом в процессе дальнейшего их познания.

Для построения любой формальной системы необходимо: а) задание алфавита, т.е. определенного набора знаков;

б) задание правил, по которым из исходных знаков этого алфавита, могут быть получены «слова», «формулы»;

в) задание правил, по которым от одних слов, формул данной системы можно переходить к другим словам и формулам (так называемые правила вывода).

В результате создается формальная знаковая система в виде определенного искусственного языка. Важным достоинством этой системы является возможность проведения в её рамках исследования какого-либо объекта чисто формальным путем (оперирование знаками) без непосредственного обращения к этому.

Другое достоинство формализации состоит в обеспечении краткости и четкости при записи научной информации, что открывает большие возможности для оперирования ею. (Например, уравнения Максвелла).

Язык современной науки существенно отличается от естественного человеческого языка. Он содержит много специальных терминов, выражений, в нем широко используются средства формализации, среди которых центральное место принадлежит математической формализации. Исходя из потребностей науки, создаются различные искусственные языки, предназначенные для решения тех или иных задач. Все множество созданных и создаваемых искусственных формализованных языков входит в язык науки, образуя мощное средство научного познания

4. Индукция и дедукция.

Индукция - есть метод познания, основывающийся на формально-логическом умозаключении, которое приводит к получению общего вывода на основании частных посылок. Другими словами, это есть движение нашего мышления от частного, единичного к общему.

Индукция широко применяется в научном познании. Обнаруживая сходные признаки, свойства у многих объектов определенного класса исследователь делает вывод о присущности этих признаков, свойств, всем объектам данного класса. Например, в процессе экспериментального изучения электрических явлений использовались проводники тока, выполненные из различных металлов. На основании многочисленных единичных опытов сформировался общий вывод об электропроводности всех металлов. Наряду с другими методами познаниями, индуктивный метод сыграл важную роль в открытии некоторых законов природы (всемирного тяготения, атмосферного явления, теплового расширения тел и др.). Родоначальником классического индуктивного метода познания яв-ся Ф. Бэкон. Но он трактовал индукцию чрезвычайно широко, считал её важнейшим методом открытия новых истин в науке, главным средством научного познания природы. (всеиндуктевизм).

Индукцию нельзя отрывать от другого метода познания – дедукции.

Дедукция – есть получение частных выводов, на основе значения каких-то общих положений. Другими словами, это есть движение нашего мышления от общего к частному, единичному. Например: из общего положения, что металлы обладают электропроводностью, можно сделать дедуктивное умозаключение об электропроводности конкретной медной проволоки (зная, что медь-металл). Если исходные общие положения являются установленной научной истиной, то методом дедукции всегда будет получен истинный вывод.

Общие принципы и законы не дают учёным в процессе дедуктивного исследования сбиться с пути: они помогают правильно понять конкретные явления действительности.

Получение новых знаний посредством дедукции существует во всех естественных науках, но особенно большое значение дедуктивный метод имеет в математике. Оперируя математическими абстракциями и строя свои рассуждения на весьма общих положениях, математики вынуждены чаще всего пользоваться дедукцией. И математика является, пожалуй, единственной собственно дедуктивной наукой.

В науке Нового времени пропагандистом дедуктивного метода познания был видный математик и философ Р. Декарт.

Дедуктивная методология Декарта была прямой противоположностью эмпирическому индуктивизму Бэкона. Но, несмотря на имевшие место в истории науки и философии попытки оторвать индукцию от дедукции, противопоставить их в реальном процессе научного познания, эти два метода не применяются как изолированные, обособленные друг от друга. Каждый из них используется на соответствующем этапе познавательного процесса.

Более того, в процессе использования индуктивного метода зачастую «в скрытом виде» присутствует и дедукция.

Дата добавления: 2014-01-07